枫飞飞

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49493633 range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.nrange作用远不止于此，它是一个 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/zhuxiaodong030/article/details/54316345 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt numpy arr = np. 阅读全文

摘要： 转自：http://python.jobbole.com/81212/ 介绍 也许大多数人都有在Excel中使用数据透视表的经历，其实Pandas也提供了一个类似的功能，名为 pivot_table。虽然pivot_table非常有用，但是我发现为了格式化输出我所需要的内容，经常需要记住它的使用语法 阅读全文

摘要： 1、Series创建的方法统一为pd.Series(data,index=)（1,2,3）Series可以通过三种形式创建：python的dict、numpy当中的ndarray（numpy中的基本数据结构）、具体某个数值。index赋值必须是list类型。s = pd.Series({‘a’=1, 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/u011532367/article/list/1 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的，有的时候需要对数据值是否为nan值做判断，但是如下处理时会出现一个很诡异的结果： 1 2 3 4 对np.nan进行help查看 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/cwjcwj520/article/details/17330845 例子为想在创建用户名的时候验证输入字符是否有效，并且插入了even_field为Category model.py 中加入： from django.core.exceptions 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058591.html 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/nxld/p/6058591.html 阅读全文

摘要： 转自：http://blog.csdn.net/mr_evanchen/article/details/77879967 Json模块dumps、loads、dump、load函数介绍 1、json.dumps() json.dumps()用于将dict类型的数据转成str，因为如果直接将dict类 阅读全文