最小二乘法和梯度下降的区别
摘要：在机器学习中，常看到线性回归有 最小二乘法 和 梯度下降法。 线性回归——最小二乘法 参见之前的博客：线性回归——最小二乘法小结 线性回归——梯度下降法 参见之前的两个博客： 1) 机器学习简介，单变量线性回归——梯度下降法 2) 多变量线性回归——梯度下降法 那么梯度下降法 和 最小二乘法的区别呢
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posted @ 2020-06-23 16:06
06 2020 档案
深度学习ｊｂ
摘要：１．梯度下降－计算出斜率（最小下降速度） ２．深度学习： 输入层－隐藏层－输出层 反向传播： 通过输出层和真实值之间误差，计算出斜率。 ３．多组数据循环训练，得到最优斜率
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posted @ 2020-06-08 16:38
