摘要：https://blog.csdn.net/liudahanghang/article/details/80494851 1. 如果是刚装完搜狗输入法,则输入命令:sudo apt-get install -f,进行依懒性检查,判断是否却是依赖项.2. 如果是之前一直可以输入中文的,突然无法输入,则
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摘要：https://blog.csdn.net/leonis_v/article/details/50688766 特征空间的隐式映射：核函数 咱们首先给出核函数的来头：在上文中，我们已经了解到了SVM处理线性可分的情况，而对于非线性的情况，SVM 的处理方法是选择一个核函数 κ(⋅,⋅) ，通过将数据
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49991313 在将样本数据分成训练集和测试集的时候，应当谨慎地考虑一下是采用纯随机抽样，还是分层抽样。 通常，数据集如果足够大，纯随机抽样的方式，将样本数据分成两个子集是没有太大的问题。 如果不是，纯随机抽样肯可能会导致抽样数据偏差，影响
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摘要：https://blog.csdn.net/wab719591157/article/details/73379844/ redis 中存数据时，到底什么时候用 hset 相比于 set 存数据时又有什么不一样？ set 就是普通的已key-value 方式存储数据，可以设置过期时间。时间复杂度为
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摘要：https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79456971 相关文章： 数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法（超详细附代码） 数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法（超详细附代码） 数据挖掘领域十大经典算法之—Apriori算法 数据挖掘领
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摘要：https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79495865 前言sklearn想必不用我多介绍了，一句话，她是机器学习领域中最知名的python模块之一，若想要在机器学习领域有一番建树，必绕不开sklearn sklearn的官网链接http://s
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摘要：https://blog.csdn.net/LOLITA0164/article/details/80195124 numpy简介NumPy（Numeric Python）是一个Python包。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由Jim H
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摘要：看看matplotlib是什么？ https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6056314.html matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib
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摘要：https://blog.csdn.net/yxhlfx/article/details/79093456 前言随着17年阿尔法狗（AlphaGo）击败人类职业围棋选手、 战胜围棋世界冠军，AI、人工智能等词汇也成为了时下人们追求的一个潮流，各种相关产业和人工智能为主题的创业公司也如雨后春笋般相继涌
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摘要：https://www.pmcaff.com/article/index/408451832537216?from=profile 本文是《数据分析中，文本分析远比数值型分析重要！》的下篇，以一个实际案例来聊聊文本分析在实际运营中如何落地。行为脉络如下：先简要讲述文本分析的分支 情绪分析的基本原理，
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摘要：https://www.pmcaff.com/article/index/408449163789440?from=profile 本文从业务的角度来谈谈基于大数据的文本分析及其在商业场景中的应用，正文会附上一些实例及开放的工具，力求让理论落地，服务于实践。大数据离我们越来越近，从事数据运营的小伙伴
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摘要：https://www.pmcaff.com/discuss/index/480966354177088?from=related&pmc_param%5Bentry_id%5D=1000000000167873 自问自答一发。之前写过2篇相关的文章： 【数据运营】在运营中，为什么文本分析远比数值型
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摘要：https://www.cnblogs.com/wangyaning/p/7853879.html 1.绪论 过去几年，深度神经网络在模式识别中占绝对主流。它们在许多计算机视觉任务中完爆之前的顶尖算法。在语音识别上也有这个趋势了。而中文文本处理，以及中文自然语言处理上，似乎没有太厉害的成果？尤其是中
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摘要：https://blog.csdn.net/u010095372/article/details/53932077 给了我两个东西，每个东西上有不同的特征，那咱们就算算这两个东西的相似的系数吧先说欧几里德距离，按几何意义来讲就是按n个特征给它建立起来n维坐标系，就先说二维吧，二维上就是两个点咯，xy
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摘要：https://blog.csdn.net/luyao_cxy/article/details/82383091 转载：https://blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384 机器学习 一、人工智能、机器学习与深度学习 人工智能 机器学习
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摘要：import time import redis if __name__ == "__main__": try: conn=redis.StrictRedis(host='192.168.80.41') conn.set('name','蒋乐哥哥') conn.expire('name',10) #
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摘要：https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4714870.html 最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习，在写这篇文章之前对FCM有过一定的了解，所以对K均值算法有一种莫名的
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摘要：https://git-scm.com/book/zh/v1/Git-%E5%88%86%E6%94%AF-%E5%88%86%E6%94%AF%E7%9A%84%E6%96%B0%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%90%88%E5%B9%B6 分支的新建与合并 现在让我们来看一个简单的分支
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摘要：http://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html 一、前言 本篇文章参考了诸多大牛的文章写成的，深入浅出，通俗易懂。对于什么是SVM做出了生动的阐述，同时也进行了线性SVM的理论推导，以及最后的编程实践，公式较多，还需静下心来一点一点推导。 本文出现
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