带参数的装饰器
https://blog.csdn.net/e15273/article/details/78617498
回顾普通的装饰器
def outer(func):
def wrapper(*args,**kwargs): #装饰后的方法
print("before func")
wrapper_result=func(*args,**kwargs)
print("after func")
return wrapper_result
return wrapper
def foo(a,b):
return a+b
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>>> foo=outer(foo)
>>> foo(2,2)
before func
after func
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与下面使用@outer修饰等同
>>> @outer
... def foo(a,b):
... return a+b
...
>>> foo(1,3)
before func
after func
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functools.wraps
我们在使用 Decorator 的过程中，难免会损失一些原本的功能信息。
也就是说，原函数的属性失效了。
如果想要保留原函数的属性，就可以用到functools.wraps了。
>>> print(foo.__name__)
wrapper
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而functools.wraps 则可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有 module、name、doc,或者通过参数选择。代码如下：
from functools import wraps
def outer(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
print("before func")
wrapper_result=func(*args,**kwargs)
print("after func")
return wrapper_result
return wrapper
@outer
def foo(a,b):
return a+b
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>>> print(foo.__name__)
foo
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带参数的装饰器
def outer(outer_args):
def middle(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print("before func")
print("use args: "+outer_args)
wrapper_result=func(*args,**kwargs)
print("after func")
return wrapper_result
return wrapper
return middle
@outer("hello")
def foo(a,b):
return a+b
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>>> res=foo(3,3)
before func
use args: hello
after func
>>> res
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带参数修饰器效果等价于：
>>> foo=outer("hello")(foo)
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这种语法有点奇怪，下面来解释这种语法：
一般而言，调用一个函数是加一个括号。如果看见括号后还有一个括号，说明第一个函数返回了一个函数，如果后面还有括号，说明前面那个也返回了一个函数。以此类推。例子如下：
def fun(args_outer):
print("now in the outer"+" "+args_outer);
def inner_fun(args_inner):
print("now in the inner"+" "+args_inner);
return inner_fun;
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>>> from test import *
>>> fun('hello')('world')
now in the outer hello
now in the inner world
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这叫做python method chaining
类似的也有类后面多个括号连续写的代码写法：
class add(int):
def __call__(self,n):
return add(self+n)
print add(1)(2)(3)
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1、首先要理解这个call方法，当类中定义了call方法后，类的实例对象可以带括号调用。
class_x(arguments)<=>class_ x.__call__(arguments)
2、add(1) 是你类的实例对象。
由于类中定义了方法__call__ 所以你的实例对象
add(1)(2) 是调用__call__方法，__call__方法要参数，所以这里传了一个实际参数2。
在这里又要讲讲python特殊函数 __call__()
在Python中，函数其实是一个对象,由于函数可以被调用，所以，函数对象被称为可调用对象。一个类实例也可以变成一个可调用对象，只需要实现一个特殊方法__call__()。我们把 Person 类变成一个可调用对象：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __call__(self, friend):
print 'My name is %s.' % self.name
print 'My friend is %s.' % friend
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现在可以对 Person 实例直接调用：
>>> p = Person('Bob', 'male')
>>> p('Tim')
My name is Bob.
My friend is Tim.
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作者：Avalonist
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/78617498
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