数据挖掘几个经典算法
数据挖掘几个经典算法,以后有时间再对每一个算法细说。
1、关联规则挖掘之Apori算法
Apori是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
2、分类之Bayes方法
3、分类之k最近邻(KNN)方法
KNN算法的基本思想是,对每一个记录,以一定的标准圈取k个记录,利用这k个记录所在的类别进行投票进行分类。
4、聚类之k-means方法
k-means是一个无监督的自动聚类算法,它的思想就是把记录分配到离该记录最近的类别中心所在的类别中去。
数据挖掘几个经典算法,以后有时间再对每一个算法细说。
1、关联规则挖掘之Apori算法
Apori是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
2、分类之Bayes方法
3、分类之k最近邻(KNN)方法
KNN算法的基本思想是,对每一个记录,以一定的标准圈取k个记录,利用这k个记录所在的类别进行投票进行分类。
4、聚类之k-means方法
k-means是一个无监督的自动聚类算法,它的思想就是把记录分配到离该记录最近的类别中心所在的类别中去。