摘要： 一、为什么要研究神经计算 1. 理解人脑是怎样工作的 2. 理解利用神经元和连接所形成的并行计算（这与串行计算很不相同）： 1) 能够做好人脑擅长的事情（vision） 2) 做不好人脑不擅长的事情（23*45） 3. 利用新的类似人脑工作的学习算法解决实际问题（尽管人脑不是这样工作的，这些算法仍然很有用）二、人脑是怎样工作的 1. 每一个神经元从其他神经元中接收信号 1)一些神经元连接感知器官 2) 交流介质 2. 输入的影响是靠权值控制 1) 权值可正可负 3. 权值会使整个神经网络对一些任务表现较好 4. 每个人大概有10^11神经元，每个神经... 阅读全文

摘要： 一、什么是机器学习？ 1. 有些问题很难用写程序去解决，比如对象识别： 1) 我们不知道人脑是怎么识别对象的，也就没法写程序 2) 即使我们有很好的想法，还是发现很难写 2. 很难计算一个信用卡交易行为是不是异常的： 1) 找不到简单的规则，可能需要结合巨大数量的规则 2) 作弊的手段是随时间变化的，我们的程序需要不断更新二、机器学习方法 1. 收集输入输出对 2. 机器学习算法能够利用这些输入输出对，完成任务 1) 需要很多样例 2)在新的样例上也能起作用 3) 新的训练数据都来，模型可重新训练改变三、一些解决的很好的例子 1. 模式识别：... 阅读全文