Java线程池

创建线程的四种方式

实现Runnable接口，重写run()方法（避免多继承局限）
继承Thread类，重写run()方法（本质：Thread类也是实现Runnable接口）
实现Callable接口，重写call()方法，有返回值
使用线程池（使用原因：不推荐手动创建线程，不方便管理，易造成较大开销或浪费）

初识线程池

在Java中，我们可以利用多线程来最大化地压榨CPU多核计算的能力。但是，线程本身是把双刃剑，我们需要知道它的利弊，才能在实际系统中游刃有余地运用。

线程池，本质上是一种对象池，用于管理线程资源。在任务执行前，需要从线程池中拿出线程来执行。在任务执行完成之后，需要把线程放回线程池。通过线程的这种反复利用机制，可以有效地避免直接创建线程所带来的坏处。

不使用线程池的坏处：

频繁的线程创建和销毁会占用更多的CPU和内存；
频繁的线程创建和销毁会对GC产生比较大的压力；
线程太多，线程切换带来的开销将不可忽视；
线程太少，多核CPU得不到充分利用，是一种浪费。

线程池的好处：

降低资源的消耗。线程本身是一种资源，创建和销毁线程会有CPU开销；创建的线程也会占用一定的内存；
提高任务执行的响应速度。任务执行时，可以不必等到线程创建完之后再执行；
提高线程的可管理性。线程不能无限制地创建，需要进行统一的分配、调优和监控。

因此，我们有必要对线程池进行比较完整地说明，以便能对线程池进行正确地治理。

线程池实现原理

线程池主要处理流程

通过上图，我们看到了线程池的主要处理流程。我们的关注点在于，任务提交之后是怎么执行的。大致如下：

判断核心线程池是否已满，如果不是，则创建线程执行任务；
如果核心线程池满了，判断队列是否满了，如果队列没满，将任务放在队列中；
如果队列满了，则判断线程池是否已满，如果没满，创建线程执行任务；
如果线程池也满了，则按照拒绝策略对任务进行处理。

在jdk里面，我们可以将处理流程描述得更清楚一点。来看看ThreadPoolExecutor的处理流程。

ThreadPoolExecutor的处理流程：

corePool -> 核心线程池
maximumPool -> 线程池
BlockQueue -> 队列
RejectedExecutionHandler -> 拒绝策略

代码示例

Executors（不推荐使用）

Executors类创建线程池的方法归根结底都是调用ThreadPoolExecutor类，只不过对每个方法赋值不同的参数去构造ThreadPoolExecutor对象。

newCachedThreadPool：创建一个可缓存的线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool：创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待
newScheduledThreadPool：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

注意：线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式创建。

原因：上述四个方法的创建的队列大小默认都是Integer.MAX_VALUE，堆积过多的任务请求会可能导致OOM。

public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(2);
        
        // 定时调度，每个调度任务会至少等待`period`的时间，
        // 如果任务执行的时间超过`period`，则等待的时间为任务执行的时间
        executor.scheduleAtFixedRate(() -> {
            try {
                Thread.sleep(10000);
                System.out.println(System.currentTimeMillis() / 1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);
        
        // 定时调度，延迟`delay`后执行，且只执行一次
        executor.schedule(() -> System.out.println("5 秒之后执行 schedule"), 5, TimeUnit.SECONDS);
    }
}

ThreadPoolExecutor

corePoolSize: 常驻核心线程数，如果大于0，即使本地任务执行完也不会被销毁
maximumPoolSize：线程池能够容纳可同时执行的最大线程数
keepAliveTime: 线程池中线程空闲的时间，当空闲时间达到该值时，线程会被销毁，只剩下 corePoolSize 个线程数量。
unit：空闲时间的单位。一般以TimeUnit类定义时分秒。
workQueue: 当请求的线程数大于 corePoolSize 时，线程进入该阻塞队列。
- LinkedBlockingQueue：无界队列，当不指定队列大小时，将会默认为Integer.MAX_VALUE大小的队列，因此大量的任务将会堆积在队列中，最终可能触发OOM。
- ArrayBlockingQueue：有界队列，基于数组的先进先出队列，此队列创建时必须指定大小。
- PriorityBlockingQueue：有界队列，基于优先级任务的，它是通过Comparator决定的。
- SynchronousQueue：这个队列比较特殊，它不会保存提交的任务，而是将直接新建一个线程来执行新来的任务
threadFactory: 线程工厂，用来生产一组相同任务的线程，同时也可以通过它增加前缀名，虚拟机栈分析时更清晰
handler: 执行拒绝策略，当 workQueue 已满，且超过maximumPoolSize 最大值，就要通过这个来处理，比如拒绝，丢弃等，这是一种限流的保护措施。
- AbortPolicy：默认的拒绝策略，抛RejectedExecutionException异常
- DiscardPolicy：相当大胆的策略，直接丢弃任务，没有任何异常抛出
- DiscardOldestPolicy：丢弃最老的任务，其实就是把最早进入工作队列的任务丢弃，然后把新任务加入到工作队列
- CallerRunsPolicy：提交任务的线程自己去执行该任务
线程池关闭
- shutdown() : 不会立刻终止线程，等所有缓存队列中的任务都执行完毕后才会终止。
- shutdownNow() : 立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务
线程池监控
- long getTaskCount()：获取已经执行或正在执行的任务数
- long getCompletedTaskCount()：获取已经执行的任务数
- int getLargestPoolSize()：获取线程池曾经创建过的最大线程数，根据这个参数，我们可以知道线程池是否满过
- int getPoolSize()：获取线程池线程数
- int getActiveCount()：获取活跃线程数（正在执行任务的线程数）

public class ThreadPool {
    public static void main( String[] args ){
        // maximumPoolSize设置为2 ，拒绝策略为AbortPolic策略，直接抛出异常
        ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(1, 2, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>(),Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        for(int i=0;i<3;i++) {
            pool.execute(new ThreadTask());
        }   
    }
}

class ThreadTask implements Runnable{
    
    public ThreadTask() {
    }
    
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    }
}

ThreadFactory（阿里Java开发手册推荐使用）

// 使用工厂类可以设置线程名字
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

注意需要引入guava包，否则ThreadFactoryBuilder会报错

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava -->
<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>28.1-jre</version>
</dependency>

posted @ 2021-10-09 15:21 Fengx、阅读(60) 评论(0) 编辑收藏举报

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Fengx

戒骄戒躁（公众号：CS技术栈，个人博客：http://www.fengx.run/）