摘要：
MySQL版本大于5.0时，有个默认数据库information_schema，里面存放着所有数据库的信息(比如表名、 列名、对应权限等) 列名数据类型描述 TABLE_CATALOG nvarchar(128) 表限定符。 TABLE_SCHEMA nvarchar(128) 表所有者。 TABL 阅读全文
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常用指令： flushdb清空当前库 FLUSHALL清空全部数据库set key value，move key，keys *查看所有key，type key查看key的类型 APPEND key 在key后追加STRLEN key key的长度Hash key-MAPhset key 字段 val 阅读全文
摘要：
Student文档如下: { “name”: “zhangsan”, “score”: { “English”: 69, “Math”: 86, “Computer”: 77 } } { “name”: “lisi”, “score”: { “English”: 55, “Math”: 100, “ 阅读全文
摘要：
Student键值对如下： zhangsan:｛ English: 69 Math: 86 Computer: 77 ｝ lisi:｛ English: 55 Math: 100 Computer: 88 ｝ 1. 根据上面给出的键值对，完成如下操作： （1）用Redis的哈希结构设计出学生表Stu 阅读全文
摘要：
学生表Student name score English Math Computer zhangsan 69 86 77 lisi 55 100 88 根据上面给出的学生表Student的信息，执行如下操作： （1） 用Hbase Shell命令创建学生表Student； （2） 用scan命令浏 阅读全文
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Name English Math Computer zhangsan 69 86 77 lisi 55 100 88 根据上面给出的Student表，在MySQL数据库中完成如下操作： （1） 在MySQL中创建Student表，并录入数据； CREATE TABLE `student` ( `i 阅读全文
摘要：
将商家的特征值提取出来，转成CSV文件 #问题企业决策树 def problem(): # 1.获取数据 data_titanic = pd.read_csv("key_data_fp.csv") # 2.获取目标值与特征值 x = data_titanic[[ "xf_count", "gf_co 阅读全文
摘要：
案例：泰坦尼克号乘客生存预测 泰坦尼克号数据 在泰坦尼克号和titanic2数据帧描述泰坦尼克号上的个别乘客的生存状态。这里使用的数据集是由各种研究人员开始的。其中包括许多研究人员创建的旅客名单，由Michael A. Findlay编辑。我们提取的数据集中的特征是票的类别，存活，乘坐班，年龄，登陆 阅读全文
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决策树API class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, max_depth=None,random_state=None) 决策树分类器 criterion:默认是’gini’系数，也可以选择信息增益的熵’entropy’ 阅读全文
摘要：
#中文分词 def cut_word(text): text=" ".join(list(jieba.cut(text))) return text #中文文本的特征提取 def count_chinese_dome(): data=["10艘中俄军舰穿过津轻海峡，这一举措合乎国际法，无可指摘，却引 阅读全文