摘要: 机器学习一般的数据集会划分为两个部分: 训练数据:用于训练,构建模型 测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 划分比例: 训练集:70% 80% 75% 测试集:30% 20% 30% 数据集划分api sklearn.model_selection.train_test_split(ar 阅读全文
posted @ 2021-10-12 21:13 风吹过半夏 阅读(1688) 评论(0) 推荐(0) 编辑