显示多幅图像

文件夹中存了很多幅图像，我需要选中这个文件夹，然后程序可以自动的从这个文件夹中连续读入图像，每读入一幅图像都要进行相应的处理，处理完后再读入下一副图像，直到都处理完结束。图像的命名是有规则的，并且每幅图象556*406象素，需要都读入进行处理，或读一幅处理一幅

可以用CFileFind类得到目录下所有文件，可以根据文件名字特征、扩展名筛选出你所要处理的文件，然后遍历处理 
CFileFind ff; 
BOOL bF = ff.FindFile(szPath  +  "\\*.*");  
while(bF)  
{        
    bF  =  ff.FindNextFile();  
    filePath  =  ff.GetFilePath();  
    if(/*file为你所要处理的图像*/) 
    { 
      /* 处理*/ 
    } 
} 

VC代码，功能很完整。可以只选择文件夹中的一幅图像，然后点OK，会自动遍历 
整个文件夹。读取各个文件的完整路径到一个vector中，并不把所有图像读进内存，这样可以 
节省不必要的内存开销。 在处理函数中，根据这些完整的路径，打开一个处理一个释放一个。 
直到处理完所有图像。 

C/C++ code

int CBatch::FileOpenEx()

{



    int counter=0;
    CString ss="";
    pair<map<CString,CString>::iterator,bool> Pair_Insert;

    int nimg=0;
    CString ftitle,fname,fpath,fpathname,froot;
    CString mp[7];
    static char szFilter[] = "*.BMP|*.BMP|All Files(*.*)|*.*||";
    CFileDialog FileDlg( TRUE, NULL, NULL,OFN_HIDEREADONLY, szFilter );
    if( FileDlg.DoModal() == IDOK )
    {    
        fpathname=FileDlg.GetPathName();
        CFileFind finder;
        finder.FindFile(fpathname);
        finder.FindNextFile();
        froot=finder.GetRoot(); 
        BOOL bResult;
        fpathname=froot+_T("\\*.*");            //找到该文件的文件夹，
        bResult=finder.FindFile(fpathname);     //然后从头开始一个一个遍历
        while (bResult) 
        {
            counter++;

            bResult=finder.FindNextFile();

            if(finder.IsDots()) continue;

            if(finder.IsDirectory()) continue;

            fname=finder.GetFileName();

            if("bmp" !=fname.Right(3) && "BMP" !=fname.Right(3) ) continue;

        //找到了一个bmp文件，开始提取相关信息
          FPRO fpro;//自定义的一个结构体

            fpro.filePath =finder.GetFilePath();   // 路径和文件名，包括扩展名。            

            fpro.fileName = finder.GetFileName();

            fpro.fileTitle = finder.GetFileTitle();
        m_imvec.push_back(fpro);
     }// while

    }// if
    BatchProcess();
    return 1 ;

}



int CBatch::BatchProcess()
{
  CMainFrame * pMain = (CMainFrame*) AfxGetApp()->m_pMainWnd;

    CBlurEstimation3View *pView = (CBlurEstimation3View*) pMain->GetActiveView();

    IMIter it_start,it_end,it;

    for (it= m_imvec.begin(); it!=m_imvec.end(); ++it)
    {
     CString Dir = it->filePath;
        if (dib.Load(Dir))
        {
           CClientDC dc(pView);

            dib.SetPalette(&dc);
            dib.Draw(&dc);
        }
        else
            continue;        
        int width = dib.m_Width;
        int height = dib.m_Height;
        int srcLineBytes = dib.m_DataSize/height; 
        int residual= 4 - width%4;
        if(residual ==4)
           residual =0;
        if(dib.m_DataSize == width*height)
            residual = 0;
        width = width - width%4;
#pragma region 

       //分配内存，读取1D图像数据
        BYTE *pBits = new BYTE[width*height];
        //分配内存，读取2D 图像数据

//        BYTE **p2DBits = new BYTE *[height];

//        for(int i=0; i<height; ++i)

//            p2DBits[i] = new BYTE[width];
        BYTE pixel;
        for(int i=0; i<height;++i)
            for(int j=0; j<width; ++j)
            {
                pixel = dib.m_pDibBits[srcLineBytes*i +j];
//                p2DBits[i][j] = pixel;
                pBits[i*width+j] = pixel; 
            }
#pragma endregion     

        float param = 0;
//***************************************************************
//  此处添加代码
// 处理
//  end此处添加代码
//****************************************************************
        CString str;
        str.Format("%f",param);
        it->param = str;

//        for(i=0; i<height;++i)
//            delete []p2DBits[i];
//        delete []p2DBits;
        delete []pBits;
    }
 return 1;
}