C++_OpenCV - 1.01 - OpenCV 环境配置
OpenCV是一个非常不错的开源计算机视觉和机器学习库,里面包含很多人脸检测和识别算法,并且包含很多训练好的模型,实际实践起来相对简单,很适合现阶段的学习,本文主要记录VisualStudio下C++环境的搭建以及OpenCV相关的配置。
文章转载自:https://blog.csdn.net/CSDN_0007/article/details/106178140
1.OpenCV下载
官网下载OpenCV:https://opencv.org/releases/
选择版本OpenCV-4.3.0,点击Windows

页面跳转,自动下载opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe程序
2.安装
打开下载的opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe,选择安装路径,如D:\Program Files\

3.配置环境变量
将安装文件下的bin文件添加到系统变量Path中,例如添加D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin,根据自己的安装路径调整
注意:选择vc15对应的文件夹(vc15支持opencv-4.3.0,opencv-4.5.4,其他未测试)

4.创建C++项目
打开VS2019,选择Create a new project

选择Empty Project

填写项目名称和存放路径

5.配置C++项目
项目配置有两种方式:
- 只配置当前项目的设置
- 配置当前用户的设置
以配置当前项目为例:
右击Resource Files → Add → New Item创建main.cpp文件
编写简单的C++程序,并将编译平台设置为x64这是因为OpenCV4.3.0只支持x64

右击项目名OpenCV → Properties → VC++ Directories(即右击项目名-属性)

配置头文件包含路径
编辑include Directories,将目录D:\Program Files\OpenCV\build\include和目录D:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2加入其中

配置库文件路径
编辑Library Directories,添加目录D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib

配置链接器
回到OpenCV Property Pages页面,点击Linker → Input,选择右侧第一个附加依赖项Additional Dependencies,点击编辑
将文件夹D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib下的opencv_world430d.lib文件名加入其中(注意:不同OpenCV版本的这个库文件编号不同,具体依据自己实际下载情况)

opencv_world430d.lib是Debug版本的文件库,填入即可

点击应用和确认,重启电脑!!!
6.测试
替换main.cpp内容为以下测试代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[]) {
const char* imagename = "****";//此处为你自己的图片路径
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename, 1);
//如果读入图像失败
if (img.empty()) {
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}
运行程序,观察编译输出的信息
如果出现以上界面,说明配置成功(示例代码没有提供照片路径,需要自己添加)

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