并发编程沉思录

任务、资源、依赖、一致性、管理

 

In computer science, concurrency refers to the ability of different parts or units of a program, algorithm, or problem to be executed out-of-order or in partial order, without affecting the final outcome.

 

多任务基于共享的资源同时执行，输出一致的结果。

 

^{1、并发编程是面向task和事务的编程；}

^{2、并发编程的核心是协调资源：计算、内存、io；}

^{3、并发编程模型；}

^{4、并发编程的目标是保证结果的一致性和提高利率；}

 

^{并发编程世界观：}

^{任务：可分解吗？流水线吗？组装吗？货物拉取型？}

^{资源：任务有基于自愿的相互依赖吗？}

^{任务和资源决定模型；}

 

 

并发编程的核心要素：任务、资源、（状态）结果

在此基础上衍生出：

任务的管理工具：线程池、actor、gcd、group等；

资源的管理工具：锁、mvcc等；

状态的管理工具：线程间通信、同步工具等；

 

并发编程实际上是一个运行时复杂系统的管理工具。

 

任务的整体性（协调）、任务的可分割性；

任务的状态；

 

资源：读写资源、排他资源、计数资源；

 

 

一致性：

资源状态的一致性；

计算结果的一致性；

 

并发编程是对并发计算的管理；

 

任务（整体与部分）、资源、状态（结果）、

分工、竞争、协作；

模型、同步工具、同步工具；

线程、锁、