iOS 内存泄漏监测自动化
在 Android 上，Square 这家公司提供了非常有名的工具： leakcanary ，来帮助开发者们在日常开发过程中就能够发现内存泄漏。但在 iOS 上呢？在 Google 的时候，我发现了两个工具，一个是这篇文章将要翻译并介绍的 Facebook 开源的三件套，另一个则是国内微信阅读团队做的 MLeaksFinder 。
关于 MLeaksFinder 这里有两篇其官方提供的文章介绍：
简而言之，MLeaksFinder 使用了一个非常 tricky 的方法来检测内存泄漏：通常一个 UIViewController 在被 pop 之后将会很快被释放，假设在 pop 3 秒钟之后仍然没有被释放，则可以认为这个 UIViewController 存在泄漏的问题（其实类似的方案同样也可以在 Android 上实现，据我所知微信在早期就有类似原理实现的用在 Android 上的内存泄漏监测工具了）。在后续的更新版本中，MLeaksFinder 也依赖了 Facebook 的 FBRetainCycleDetector 来辅助判断内存泄漏是否是由循环引用引起的。
MLeaksFinder 的原理非常简单但有效，帮助我排查了 App 中存在的不少内存泄漏问题，而且对于整个应用基本零侵入，不需要做任何的配置与修改。不过缺点也在这里，因为如果要将其作为日常自动化的工具使用的话，我希望 MLeaksFinder 本身可以提供回调接口，以便在内存泄漏发生时我可以选择是弹出 Alert 提示开发者，还是通过后台上报的方式提交。当然，开源的好处在于可以修改源码满足自己的需求，后续也会向其提交 PR，完善这个非常精巧的项目。
Facebook 的工程师们其实早就已经将 iOS 的内存泄漏排查自动化了，并发布了一篇非常不错的文章来介绍其原理，以及开源了他们的三个工具套件。为了加深对 Objective-C 内存管理的理解以及对库的原理的了解，在文末，会有我对这全篇英文文章的翻译。
对于工程师而言，自动化的工具真的是排名前几的生产力。
如果不想看翻译的话，这里也提供一个大概的全文重点概览：
- 三个开源工具：
- FBRetainCycleDetector
- 主要用于检测循环引用
- FBAllocationTracker
- 主要用于快速检测潜在的内存泄漏对象，并提供给 FBRetainCycleDetector 进行检测
- FBMemoryProfiler
- 可视化工具，直接嵌入到 App 中，可以起到在 App 中直接查看内存使用情况，并筛选潜在泄漏对象的作用
- FBRetainCycleDetector
- Facebook 的自动化：客户端自动监测 -> 上报服务端 -> 归类/筛选 -> 分发给指定人员 -> 处理内存泄漏
- 未开源的部分在于服务端如何对上报的循环引用链进行归类与筛选，不过 Facebook 的工程师们在文中给出了他们自己的策略
https://www.ctolib.com/topics-104295.html
