非关系型数据库(nosql)介绍

  • 非关系型数据库也叫Nosql数据库,全称是not noly sql。
  • 2009年初,Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论,Eric Evans在这次讨论中提出了NoSQL一词,用于指代那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。Eric Evans使用NoSQL这个词,并不是因为字面上的“没有SQL”的意思,他只是觉得很多经典的关系型数据库名字都叫“**SQL”,所以为了表示跟这些关系型数据库在定位上的截然不同,就是用了“NoSQL“一词。
  • 非关系型数据库提出另一种理念,例如,以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。

💇‍♂️关系型数据库与非关系型数据库的区别:

  • 关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系,非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中,而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。

💇‍♂️nosql数据库的特点:

  • 模式自由
    • 不需要定义表结构,数据表中的每条记录都可能有不同的属性和格式。
  • 逆规范化
    • 不遵循范式要求,去掉完整性约束,减少表之间的依赖
  • 弹性可扩展
    • 可在系统运行的过程中,动态的删除和增加节点。
  • 多副本异步复制
    • 数据快速写入一个节点,其余节点通过读取写入的日志来实现异步复制。
  • 弱事务
    • 不能完全满足事务的ACID特性,但是可以保证事务的最终一致性。

💇‍♂️什么时候用nosql数据库:

  • 数据库表schema经常变化
  • 数据库表字段是复杂数据类型
  • 高并发数据库请求
  • 海量数据的分布式存储

Mongodb

➡️Mongodb简介

  • MongoDB.inc 公司研发的一款nosql类型的文档型数据库。
  • 功能强大、使用灵活、性能卓越且易于扩展的数据库。
  • 2009年发布第一个稳定版本,是当前非常热门的开源的nosql类型数据库。
  • 官方网站:https://www.mongodb.org
  • 开源项目:http://github.com/mongodb

➡️Mongodb特点

  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据
  • 模式自由
  • 支持动态查询
  • 支持完全索引,包含内部对象
  • 支持查询
  • 支持复制和故障恢复
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
  • 可通过网络访问

➡️Mongodb安装

  • 1、下载mongodb安装包,
  • 2、在/usr/local目录下创建一个mongodb文件夹,然后把mongodb的安装包解压到mongodb文件中
  • 3、创建一个存放数据的文件夹data和日志文件logs
    • cd /usr/local/mongodb
    • mkdir data
    • touch logs
  • 4、启动mongodb
    • /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend  --port=27017 --fork

➡️Mongodb启动参数和启动脚本

  • 使用Mongodb安装目录下的mongod文件来启动mongodb
  • 常用的启动参数:

    --dbpath的意思是指定存储数据的文件夹

    --logpath的意思是指定日志存储文件

    --logappend的意思是日志以增加方式产生

    --port指定端口,如果不写的话,默认是27017

    --fork 代表后台运行   

  • 也可以把这些参数都写到一个配置文件中,然后读取配置文件

➡️Mongodb启动脚本

  • 启动脚本:         

    #!/bin/bash

    pid=`ps -ef|grep /usr/local/mongodb/bin/mongod|grep -v "grep" | awk '{print $2}'`

    if [ $pid ]

    then

    echo "mongodb is running..."

    else

    /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend  --port=27017 --fork

    echo 'mongodb started!'

    fi

➡️停止mongodb和停止脚本

  • Mongodb停止的时候不能直接kill掉,如果kill掉的话,下次启动会有问题
  • 停止mongodb的时候要用mongod 后面加上shutdown参数,并且指定数据库文件
  • 停止脚本

  #!/bin/bash

  pid=`ps -ef|grep /usr/local/mongodb/bin/mongod |grep -v "grep" | awk '{print $2}'`

  if [[ $pid ]]

  then

  /usr/local/mongodb/bin/mongod  --shutdown --dbpath /usr/local/mongodb/data/

  echo 'mongodb stoped'

  else

  echo "mongodb is not running..."

  fi

➡️重启mongodb和重启脚本

  • 重启的过程就是先停止,后启动,我们已经写好了启动的脚本和停止的脚本,依次调用即可
  • #!/bin/bash
  • /usr/local/mongodb/stop_mongodb.sh
  • /usr/local/mongodb/start_mongodb.sh

➡️连接mongodb

    • Linux下可以直接使用mongo进入mongod命令行操作

      

      

➡️Mongodb增删改查

  • 概念: 集合==表  文档==数据
  • 命令关键词:
    • Show dbs:查看数据库
    • Show collectios:查看集合
    • Create collection:创建一个集合
    • use:切换数据库
    • insert:插入数据
    • Find:查找数据
    • Update:修改数据
    • Remove:删除数据

➡️Mongodb创建和删除数据库

  • Mongodb中使用use关键字来创建一个数据库
  • use chenshifeng;#创建了一个数据库
  • db;#查看当前的数据库
  • db.dropDatabase();

➡️插入数据

  • Mongodb中使用insert关键字来插入数据 db.collectios.insert(doc);
  • 创建一个chenshifeng库,插入一条班级信息
  • use chenshifeng;
  • db.classes.insert({"name":"尘世风","nums":100,"course":["mysql","linux","性能测试项目实战","性能调优","安全测试"],"teacher":"尘世风"});
  • 也可以通过定义变量的方式来插入数据
  • new_class=({"name":"尘世风","nums":150,"course":['mysql','nosql','linux','前端性能测试'],"teacher":"尘"});
  • db.classes.insert(new_class);

➡️更新数据

  • Mongodb中使用update关键字来更新数据,db.collectios.update({条件},{更新的值})
  • 把刚才插入的乔巴班的信息加一个状态,status,上课中
  • use chenshifeng;
  • 所有字段加全
    • db.classes.update({"name":"尘世风"},{"name":"尘世风","nums":100,"course":["mysql","linux","性能测试项目实战","性能调优","安全测试"],"teacher":"尘世风","status":"上课中"});
  • $set方式只更新指定的字段
    • db.classes.update({"name":"尘世风"},{$set:{"createtime":"20150810"}});
  • 更新所有匹配的值
    • db.classes.update({"teacher":"chenshifeng"},{$set:{"teacher":"niuhy"}},{multi:true});
  • 如果更新的值不存在的话,插入一条
    • db.classes.update({"teacher":"fengluo"},{$set:{"teacher":"niuhy"}},{upsert:true});
  • $inc,在原来的值上增加值,只适用于数字型
    • db.classes.update({"name":"尘世风"},{$inc:{"nums":20}});

➡️查询数据

  • Mongodb中使用find关键字来查询数据,db.collectios.find();
  • db.collectios.find();查询所有的数据
  • db.collectios.find().pretty();已格式化的方式显示数据
  • db.collectios.find({"xx":"xx“});#指定条件查询
  • db.collectios.find({条件1,条件2})#and操作
  • db.collectios.find({$or,[{条件1},{条件2}]})#or操作
  • db.collectios.find({条件1},$or[{条件2},{条件3}]);#and和or合用
  • db.collectios.find().count();#查询所有的行数
  • db.collectios.find().sort(KEY:1)#排序

➡️Mongodb中的条件表达式

➡️删除数据

  • Mongodb中使用remove关键字来删除数据,db.collectios.remove();
  • db.collectios.remove({});删除所有的数据
  • db.collections.remove({条件1},1)#如果有多条匹配的,只删除一条

➡️开启profile

    • Mongodb的profile就和mysql的慢查询类似,用于记录执行时间超过多少的语句。
    • db.getProfilingLevel()#获取profile级别
    • db.setProfilingLevel(1,2000)# 设置profile级别
    • profile级别有三种:
      • 0:不开启
      • 1:记录慢命令,默认为大于100ms
      • 2:记录所有命令
    • 查询profile记录
      • db.system.profile.find();
      • ts: 该命令在何时执行
        op: 操作类型
        query: 本命令的详细信息
        responseLength: 返回结果集的大小
        ntoreturn: 本次查询实际返回的结果集
        millis: 该命令执行耗时,以毫秒记

➡️创建索引

  • db.collections.ensureIndex({xx:1})#创建单列索引
  • db.collections.ensureIndex({xx:1,xx:1})#创建多列索引
  • db.collections.ensureIndex({xx:1},{“unique”:true})#创建唯一索引

➡️查看、删除索引

  • db.system.indexes.find();查看索引
  • db.collections.getIndexes();#查看当前集合中的索引
  • Mongodb中使用dropIdenx来删除索引
  • db.collections.dropIndex({xx:1});删除指定索引
  • db.user.dropIndexes();删除所有的索引

➡️explain

  • 使用explain可以解析查询语句
  • db.collection.find({xx:xx}).explain();
  • Explain说明:
    • cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)
    • nscanned: 被扫描的文档数量
    • n: 返回的文档数量
    • millis: 耗时(毫秒)
    • indexBounds: 所使用的索引
    • isMultiKey:是否使用了多键索引

    • scanAndOrder:是否在内存中对结果集进行了排序

    • indexOnly:是否只使用索引就能完成查询(覆盖索引) 

Redis

➡️Redis简介

  • redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。
  • redis的官网地址,非常好记,是redis.io。
  • Redis和mongodb的区别是redis数据全部存储在内存中,使用磁盘仅用于数据的持久化,而mongodb数据是存储在磁盘上。

➡️Redis安装

  • 1、下载redis安装包

  wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.12.tar.gz

  • 2、安装redis依赖

        yum -y install gcc*
        yum -y install make
        yum -y install tcl

  • 3、编译安装

        tar xvf  redis-2.8.12.tar.gz 

        mv redis-2.8.12 redis #改名
        mv redis /usr/local #移动

        cd /usr/local/redis

        make

  • 4、使用redis的可执行命令

将redis命令移动到/usr/local/bin目录下,把redis命令放到/usr/local/bin目录下后就可以直接使用redis命令,如果不放到/usr/local/bin也是可以的,直接到/usr/local/redis/src目录下使用即可。

        cd /usr/local/redis/src
        cp -rf redis-benchmark redis-server redis-cli redis-check-dump redis-check-aof /usr/local/bin

➡️Redis启动

    • 启动redis
      • 介绍两种启动方式,一种是命令启动,一种是使用配置文件启动。
      • redis-server & #这种是命令启动,默认端口6379,&表示后台运行
      • redis-server /usr/local/redis/redis.conf #配置文件启动的,可以在配置文件中修改端口
      •  由于redis默认带的配置文件不是后台运行的,咱们不用它,新建一个redis.conf配置文件,把原来那个默认的删掉,新的配置文件内容如下:
                     daemonize  yes #代表后台启动              
                     pidfile   /usr/local/redis/redis.pid #pid文件             
                     logfile   /usr/local/redis/redis.log #日志文件              
                     port      6379#端口
                     dir       /usr/local/redis/redisData #持久化文件存放位置

➡️Redis启动脚本

  • 为了方便管理,现在写一个redis的启动脚本和停止脚本
  • 启动脚本:

#!/bin/bash

pid=`ps -ef|grep redis-server|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`

if [[ "$pid" ]]

then

echo "redis is running...."

else

/usr/local/bin/redis-server /usr/local/redis/redis.conf

echo "redis started!“

➡️Redis停止脚本

  • 停止脚本:
    • #!/bin/bash
    • pid=`cat /usr/local/redis/redis.pid`
    • new_pid=`ps -ef|grep $pid|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
    • if [[ $new_pid ]]
    • then
    • kill -9 $pid
    • echo "redis is stoped!"
    • else
    • echo "redis is not running..."
    • fi

➡️Redis重启脚本

  • 重启脚本,重启不过就是先停止,后启动,我们已经写好停止和启动的脚本,依次调用即可:
    • #!/bin/bash
    • /usr/local/redis/stop_redis
    • /usr/local/redis/start_redis

➡️连接redis

    • Linux下可以直接使用redis-cli进入redis命令行操作

      

    • 也可以通过telnet方式连接

      

    • 也可以通过redis-client这个可视化工具来连接

      

➡️Redis的增删改查

    • 选择数据库,使用select关键字
      • select 1,选择第一个数据库
    • 使用set关键字插入数据
      • set name andashu
    • 使用get 关键字获取数据
      • get name
    • 使用del 关键字 删除数据
      • del name

Memcached

➡️Memcached简介

  • Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。简单的说就是将数据调用到内存中,然后从内存中读取,从而大大提高读取速度。

➡️Memcached安装

  • 1、安装依赖包libevent

yum -y install libevent

  • 2、编译安装

tar xvf memcached-1.2.0.tar.gz

cd memcached-1.2.0

./configure --prefix=/usr/local/memcached

make

make install

➡️Memcached启动参数

  • -p 监听的端口
  • -c 最大同时连接数,默认是1024 
  • -m 最大内存使用,单位MB。默认64MB
  • -P 设置保存Memcache的pid文件
  • -d 后台运行
  • -u 运行Memcache的用户,仅在以root运行的时候有效

➡️Memcached启动脚本

  • #!/bin/bash
  • pid=`ps -ef|grep memcached|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
  • if [[ $pid ]]
  • then
  • echo "memcached is running..."
  • else
  • /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -p 11211 -u root -c 256 -P /tmp/memcached.pid >> /tmp/memcached.log
  • echo 'memcached started pidfile path is /tmp/memcached.pid'
  • fi

➡️Memcached停止脚本

  • #!/bin/bash
  • pid=`cat /tmp/memcached.pid`
  • new_pid=`ps -ef|grep $pid|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
  • if [[ $new_pid ]]
  • then
  • kill -9 `cat /tmp/memcached.pid`
  • echo "memcached stoped..."
  • else
  • echo "memcached is not runing...."
  • fi

➡️Memcached重启脚本

  • 重启脚本也和前面的一样,先停止再启动
  • #!/bin/bash
  • /usr/local/memcached/stop_mem.sh
  • /usr/local/memcahed/start_mem.sh

➡️Memcached连接方式

  • Memcached没有可视化工具,只能通过Telnet这种方式来连接
  • telnet ip 端口
  • telnet 211.149.218.16 11211
  • telnet上去之后,可以输入stats查看memcached信息

  

  

➡️Memcached的增删改查

  • 增加使用add 关键字
    • add key 0 存放时间 数据大小
    • add name 0 30 5
  • 查询使用get 关键字
    • get key
    • get name
  • 修改使用set或者replace关键字,set和replace的区别是set一个不存在的key时,会新增,replace一个不存在key时,会报错。
    • set key 0 存放时间 数据大小
    • replace key 0 存放时间 数据大小
    • set name1 0 50 6
    • replace name 0 70 5
  • 删除使用delete关键字
    • delete key
    • delete name1

 

posted @ 2018-04-05 15:12  尘世风  阅读(11298)  评论(0编辑  收藏  举报
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