Python操作数据库

我们在写代码的时候，经常会操作数据库，增删改查，数据库有很多类型，关系型数据库和非关系数据库，这里咱们介绍一下python怎么操作mysql、redis和mongodb。

一、python操作mysql数据库 python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用pip install pymysql安装即可，在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql。

     import pymysql
    # 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
    # 创建游标
    cursor = conn.cursor()
    # 执行SQL，并返回收影响行数
    effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = 1;")
    # 执行SQL，并返回受影响行数
    #effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = %s;", (1,))
    # 执行SQL，并返回受影响行数
    effect_row = cursor.executemany("insert into students (name,age) values (%s,%s); ", [("andashu",18),("12345",20)])
    #执行select语句
    cursor.execute("select * from students;")
    #获取查询结果的第一条数据，返回的是一个元组
    row_1 = cursor.fetchone()
    # 获取前n行数据
    row_2 = cursor.fetchmany(3)
    # 获取所有数据
    row_3 = cursor.fetchall()
    # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
    conn.commit()
    # 获取最新自增ID
    new_id = cursor.lastrowid    
    print(new_id)
    # 关闭游标
    cursor.close()
    # 关闭连接
    conn.close()
    上面的操作，获取到的返回结果都是元组，如果想获取到的结果是一个字典类型的话，可以使用下面这样的操作
 
    import pymysql
    # 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
    # 创建游标
    cursor = conn.cursor()
    
    cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#需要指定游标的类型，字典类型
    # 执行SQL
    cursor.execute("select * from user;")
    #获取返回结果，这个时候返回结果是一个字典
    res = cursor.fetchone()#返回一条数据，如果结果是多条的话
    print(res)
    res2 = cursor.fetchall()#所有的数据一起返回

二、操作redis redis是一个nosql类型的数据库，数据都存在内存中，有很快的读写速度，python操作redis使用redis模块，pip安装即可

    import redis
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)#指定连接redis的端口和ip以及哪个数据库
    r.set('name', 'value')#set string类型的值
    r.setnx('name2', 'value')#设置的name的值，如果name不存在的时候才会设置
    r.setex('name3', 'value', 3)#设置的name的值，和超时时间，过了时间key就会自动失效
    r.mset(k1='v1',k2='v2')#批量设置值
    r.get('name')#获取值
    print(r.mget('k1','k2'))#批量获取key
    
    r.delete('name')#删除值
    r.delete('k1','k2')#批量删除
    #======下面是操作哈希类型的
    r.hset('hname', 'key', 'value')#set 哈希类型的值
    r.hset('hname', 'key1', 'value2')#set 哈希类型的值
    r.hsetnx('hname','key2','value23')#给name为hname设置key和value，和上面的不同的是key不存在的时候
    #才会set
    r.hmset('hname',{'k1':'v1','k2':'v2'})#批量设置哈希类型的key和value
    r.hget('name', 'key')#获取哈希类型的值
    print(r.hgetall('hname'))#获取这个name里所有的key和value
    r.hdel('hname','key')#删除哈希类型的name里面指定的值
    print(r.keys())#获取所有的key

 redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

    import redis  
      
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)  
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)  
    r.set('one', 'first')  
    r.set('two', 'second')  
    print r.get('one')  
    print r.get('two')