Flask-SQLAlchemy使用

Flask-SQLAlchemy 使用起来非常有趣，对于基本应用十分容易使用，并且对于大型项目易于扩展。
官方文档：https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/
中文文档：http://www.pythondoc.com/flask-sqlalchemy/

安装

pip install flask-sqlalchemy

配置

配置选项	说明
SQLALCHEMY_DATABASE_URI	连接数据库。示例：mysql://username:password@host/post/db?charset=utf-8
SQLALCHEMY_BINDS	一个将会绑定多种数据库的字典。 更多详细信息请看官文 绑定多种数据库.
SQLALCHEMY_ECHO	调试设置为true
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库池的大小，默认值为5。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	连接超时时间
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。

创建及查询

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
 
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)
 
    def __init__(self, username, email):
        self.username = username
        self.email = email
 
    def __repr__(self):
        return '<User %r>' % self.username
 
if __name__ == '__main__':
    # 创建初始数据
    db.create_all()
    # 创建一些用户
    admin = User('admin', 'admin@example.com')
    guest = User('guest', 'guest@example.com')
    # 写入到数据库
    db.session.add(admin)
    db.session.add(guest)
    db.session.commit()
    # 访问数据库
    users = User.query.all()
    admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
    print(users)
    print(admin)

结果：

[<User 'admin'>, <User 'guest'>]
<User 'admin'>

表关联

SQLAlchemy 连接到关系型数据库，关系型数据最擅长的东西就是关联。因此，我们将创建一个使用两张相互关联的表的应用作为例子:

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from datetime import datetime
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)
 
 
class Post(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(80), nullable=False)
    body = db.Column(db.Text, nullable=False)
    pub_date = db.Column(db.DateTime, nullable=False,
                         default=datetime.utcnow)
 
    category_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('category.id'), # 外键
                            nullable=False)
 
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    # backref 标示可通过relationship反向查找，Category.posts查询Post表数据
    category = db.relationship('Category',
                               backref=db.backref('posts', lazy=True))
 
    def __repr__(self):
        return '<Post %r>' % self.title
 
 
class Category(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
 
    def __repr__(self):
        return '<Category %r>' % self.name
 
 
if __name__ == '__main__':
    # 创建一些对象
    py = Category(name='Python')
    Post(title='Hello Python!', body='Python is pretty cool', category=py)
    p = Post(title='Snakes', body='Ssssssss')
    py.posts.append(p)
    db.session.add(py)
 
    # 现在因为我们在 backref 中声明了 posts 作为动态关系，查询显示为:
    print(py.posts)

运行结果：

[<Post 'Hello Python!'>, <Post 'Snakes'>]

更多数据库的增删改查等功能参考官方文档：https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/2.x/queries/