2019年7月9日
KNN原理和实现
摘要： 1. K近邻算法原理 a. k近邻算法是一种基本的分类与回归方法 分类问题： 对于新的样本，根据其k个最近邻的训练样本的标签，通过多数表决的方式进行预测 回归问题： 对于新的样本，根据其k个最近邻的训练样本标签值的均值作为预测值 b. k近邻算法不具有显示的学习过程，属于直接预测，是惰性学习的代表 阅读全文
posted @ 2019-07-09 11:06 风影旋新月 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑