冯风风

摘要： 一、基本认识 Flex是Flexible Box的缩写，“灵活的盒子”，就是弹性布局，用来为盒状模型提供最大的灵活性。 传统的布局方式基于盒模型，主要通过display、position、float、padding、margin等属性进行布局排版，使用起来不是特别方便。 flex布局简单粗暴且完美地 阅读全文

摘要： 概念： 一种常用于解决分类问题的机器学习方法，通俗地说就是推测一件事情发生的概率有多大。 例如判断某病人身上的肿瘤是良性还是恶性，结合肿瘤大小，厚度，位置等变量来预测，如果Y=0代表良性，Y=1代表恶性，这里的因变量Y只会是0或者1，就是最常见的二分类问题，逻辑回归也可用于多分类问题。 从之前的学习 阅读全文

摘要： 最近花时间写了王者荣耀手机端官网，这个项目主要包括官网主页及部分内容展示和后台数据管理，使用vue前端框架来写前端的内容，服务端采用nodejs/express框架，数据库使用mongodb，这也是我第一次使用mongodb这种分布式文件存储数据库。下面我将简单总结一下在这次项目吸取的经验。 数据库 阅读全文

摘要： 刚开始学习前端的时候，总觉得全栈离自己很远，梦想着有一天我也能自己写完整个项目。经过这段时间的学习，从慢慢接触到一点点深入，我发现在我眼里的全栈开发其实并没有那么复杂。这次我使用一个简单的demo作为例子，向大家简单介绍一下如何独自完成前端和后端。 简单的博客文章管理后台：文章的增删改查，这里我们把 阅读全文

摘要： 今天我用vue写登录的时候，想利用全局前置守卫来进行路由控制,判断是否登录和是否有此资源写完后会发现页面空白,并进入死循环。 设置路由 1 const routes = [ 2 { 3 path: '/', 4 redirect: "/login" // 重定向 5 }, 6 { 7 path: ' 阅读全文

摘要： 之前我们讨论过一个线性回归的，里面是关于房屋售价和面积之间的关系，这个例子中特征只有一个，就是面积。 现在我们继续来讨论如果出现多个特征，通常情况下也是如此，人们在收售房屋时会考虑多个因素，比如新旧程度、地理位置、卧室数量、布局等等。这时特征数量不再是单一的，而是出现多个。 给出以下例子，考虑房屋面 阅读全文

摘要： 刚刚接触vue框架不久，vue用起来确实很方便，省去了许多重复的操作，但是一开始使用vue框架确实不习惯，因为vue主要是通过改变数据来进行操作，转变思维方式很重要！ 这是我第一次尝试使用vue实现基本的购物车逻辑，主要包括添加、减少、单个商品删除、已选商品删除、单选、全选操作。如有错误，还请指正， 阅读全文

摘要： 梯度下降：应用最广泛的求极小值算法。 假设一线性回归模型，它的代价函数为 J(θ0,θ1) 。我们的目标是最小化这个代价函数，而要得到最小的代价函数值关键就在于正确选取 θ0和θ1的值，于是我们引出梯度下降算法。 步骤：1. 初始化θ0和θ1的值，通常取0。 2. 不断改变θ0和θ1的值，试图通过这 阅读全文

摘要： 代价函数：又称损失函数，我的理解是用于更好地拟合样本，得到更合适模型的一个方法。 在线性回归中，假设函数为 hθ(x) = θ0 + θ1 * x ，其中θ0和θ1的变化会引起假设函数的变化，参数的选择决定了我们得到的直线相对于训练集的准确度。 为了让预测值和真实值的误差尽可能小和最小化θ0和θ1， 阅读全文

摘要： 线性回归：简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据，对未知数据进行预测，变量通常是连续的标量。 在吴恩达机器学习视频中，举出了最常见的线性回归例子——房价与面积的关系 上图中×表示真实的数据样本，横坐标代表房屋面积，纵坐标代表房屋价格。此时用一条直线模拟这组数据，即上图中穿插在数据点的线。 这条线我们 阅读全文