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冯风风
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2020年1月15日
线性回归
摘要: 线性回归:简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据,对未知数据进行预测,变量通常是连续的标量。 在吴恩达机器学习视频中,举出了最常见的线性回归例子——房价与面积的关系 上图中×表示真实的数据样本,横坐标代表房屋面积,纵坐标代表房屋价格。此时用一条直线模拟这组数据,即上图中穿插在数据点的线。 这条线我们
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posted @ 2020-01-15 20:54 冯风风
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