2020年1月15日
线性回归
摘要： 线性回归：简单来说就是通过一条直线来模拟现有数据，对未知数据进行预测，变量通常是连续的标量。 在吴恩达机器学习视频中，举出了最常见的线性回归例子——房价与面积的关系 上图中×表示真实的数据样本，横坐标代表房屋面积，纵坐标代表房屋价格。此时用一条直线模拟这组数据，即上图中穿插在数据点的线。 这条线我们 阅读全文
posted @ 2020-01-15 20:54 冯风风 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑