分类汇总和透视分析（四）

1. 分类汇总:

   例： 如下表所示，将病者分为随机组、实验1、实验2，试计算每组的平均值和标准差：

 

首先按照“组别”进行排序；

选定任意数据栏，单击“数据--分级显示---分类汇总”，弹出如下对话框：

 

根据实际情况填写每项选择，单击“确定”即可。

分总后，表格的左上方标有“1 2 3”字体，每一个代表一级，可以通过点击它们，显示不同的分级数据。

当将分总后的数据直接黏贴至新表中保存时，黏贴的内容还将包含源数据，暂时没找到最佳的消除方法，或者直接手动删除源数据；或者利用“筛选”项，因为表示均值的“编号”一栏为空值，以此为条件即可只显示平均值信息，但该方法并没有完全解决问题；或者对每一行的数据进行复制，然后选择“选择性黏贴”中的数值黏贴即可。

若要进行二级分总，如查看每组中每个样本（“编号”）的平均值，则：

1) 首先进行排序，按“组别”为第一关键字，“编号”为第二关键字进行生序排序；

2) 按上述方法以“组别”进行分类；

3) 在分类结果中，任选任意单元格（不要选中平均值一行中的单元格），再次进行分类汇总，分类字段选择“编号”，同时“替换当前分类汇总”一栏不选。

最终结果如下：

 

可点击左上方不同的数字查看具体的分总结果。

2.  数据透视表

例：从下述表中，查看不同文化程度的孕妇选择分完方式的人数以及平均年龄。

 

首先选择“插入---数据透视表----数据透视表”，选择源数据，并在新表中建立数据透视表。

在右边的数据透视表字段设置中根据要求分别选择。这里补充下：

数值区：为了计数或频数，比如住院号能计算对应的孕妇人数；各个数据特征值的统计量；

行标签：一般拖入分类变量；

列标签：类似行标签；

报表筛选：根据某个分类变量，再次进行细分，相当于统计上的分层。

根据要求，设置筛选要求，如下图左所示，右为显示结果：

可通过下三角，直接设置不同的统计方式；

结果图片上方为“报表筛选”操作，本表是查看各类职业的孕妇的统计情况。

    创建数据透视表后，若源数据发生变化，可以利用刷新修正数据透视表，右击任意单元格，点击刷新即可。

3. 数据透视图

可以直接根据数据透视表画出数据透视图，不过按照上面右边的数据表，直接选择行标签和任意的列标签将产生误解，比如图选择“行标签”和“平均值项：年龄”画图，将导致行标签出现如下图：

 

这显然是将所有行都不加区别的列出，解决方法是点击“+”将具体分层收起，再次进行画图，可得到如下图：

 

表中具体的设置，包括数值和标签的设置等，可通过右击进行具体设置（“设置数据标签格式”、“数据点格式”），对于单个饼的颜色和填充，选择相应的选项进行修饰即可。

也可利用数据透视表进行第三章中的多表合并计算，再次以第三章的2为例，步骤：

1) 任意选定某个表的单元格，然后依次点击“ALT”、“D”、“P”，弹出如下框：

    

   选择“多重合并计算区域”，下一步；

2) 指定“自定义字段”，下一步；

3) 单击“选定区域”右部的按钮，鼠标第一个需要计算表格的任意单元格，按“CTRL+A”选中所有数据区域，单击“添加”，按相同的方法选取剩余的表格，最后单击“下一步”，“完成”即可。