摘要：
1. 场景 https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html 近实时写入 减少碎片化工具的使用 CDC 增量导入 RDBMS 数据 限制小文件的大小和数量 近实时分析 相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ，节省资源 提供分钟级别时效性，支撑更高效 阅读全文
摘要：
介绍 Bloom Filter可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，主要缺点是存在一定的误判率：当其判断元素存在时，实际上元素可能并不存在。而当判定不存在时，则元素一定不存在，Bloom Filter在对精确度要求不太严格的大数据量场景下运用十分广泛 阅读全文