摘要: 阅读全文
posted @ 2016-11-06 21:01 大数据从业者FelixZh 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 本文受启发于Trisha Gee在JavaOne 2016的主题演讲Refactoring to Java 8。 Java 8已经发行两年多,但很多人仍然在使用JDK7。对企业来说,技术上谨慎未必是坏事,但对个人学习而言,不去学习新技术就很可能被技术抛弃。Java 8一个重要的变更是引入Lam 阅读全文
posted @ 2016-11-06 20:20 大数据从业者FelixZh 阅读(769) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 正如每个Java文档所描述的那样,CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程一直等待,直到其他线程的操作执行完后再执行。在Java并发中,countdownlatch的概念是一个常见的面试题,所以一定要确保你很好的理解了它。在这篇文章中,我将会涉及到在Java并发编 程中跟C 阅读全文
posted @ 2016-11-06 19:58 大数据从业者FelixZh 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注意:更新之后cmd中用 ipconfig /flushdns 1. https://www.iteblog.com/archives/1511 2. https://laod.cn/hosts/2016-google-hosts.html 阅读全文
posted @ 2016-11-06 19:48 大数据从业者FelixZh 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Spring官网改版后找了好久都没有找到直接下载Jar包的链接,下面汇总些网上提供的方法,亲测可用. 1.直接输入地址,改相应版本即可:http://repo.springsource.org/libs-release-local/org/springframework/spring/3.2.4.R 阅读全文
posted @ 2016-11-06 19:44 大数据从业者FelixZh 阅读(963) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Java多线程实现方式主要有四种:继承Thread类、实现Runnable接口、实现Callable接口通过FutureTask包装器来创建Thread线程、使用ExecutorService、Callable、Future实现有返回结果的多线程。 其中前两种方式线程执行完后都没有返回值,后两种是带 阅读全文
posted @ 2016-11-06 19:33 大数据从业者FelixZh 阅读(262445) 评论(7) 推荐(32) 编辑
摘要: Java通过Executors提供四种线程池,分别为:newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。newS 阅读全文
posted @ 2016-11-06 19:25 大数据从业者FelixZh 阅读(2265) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本人在使用yum安装软件的时候,感觉最不爽的是网络不佳时,安装的速度特别慢。所以,个人就上网search了一下如何使用Linux的安装文件作为其yum源。经过几次尝试,已经可以成功的配置了。下面是详细的介绍: (1)个人的使用环境 本人的CentOS是安装在vmware上的:VMware works 阅读全文
posted @ 2016-11-06 18:31 大数据从业者FelixZh 阅读(4063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2016-11-06 18:25 大数据从业者FelixZh 阅读(3016) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 目录: 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长,大量和 阅读全文
posted @ 2016-11-06 18:22 大数据从业者FelixZh 阅读(888) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: In this post I’m going to help you understand how Kafka stores its data. I’ve found understanding this useful when tuning Kafka’s performance and for 阅读全文
posted @ 2016-11-06 17:00 大数据从业者FelixZh 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: In this post, we will dive into the consumer side of this application ecosystem, which means looking closely at Kafka consumer group monitoring. Read 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:58 大数据从业者FelixZh 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Apache Kafka is an attractive service because it’s conceptually simple and powerful. It’s easy to understand writing messages to a log in one place, t 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:55 大数据从业者FelixZh 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Kafka Streams is a de­ploy­ment-ag­nos­tic stream pro­cess­ing li­brary writ­ten in Java. Even though Kafka has a great test cov­er­age, there is no e 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:46 大数据从业者FelixZh 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This is a guest blog from Robin Moffatt. Robin Moffatt is Head of R&D (Europe) at Rittman Mead, and an Oracle ACE. His particular interests are analyt 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:43 大数据从业者FelixZh 阅读(1953) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来自 Confluent 的 Confluent Platform 3.0 消息系统支持使用 Kafka Streams 实现实时的数据处理,这家公司也是在背后支撑 Apache Kafka 消息框架的公司,它近日宣布 最新的开源平台已经达到了通用发布(general availability)版本 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:40 大数据从业者FelixZh 阅读(1388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: At Walmart.com in the U.S. and at Walmart’s 11 other websites around the world, we provide seamless shopping experience where products are sold by: Pr 阅读全文
posted @ 2016-11-06 16:26 大数据从业者FelixZh 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This article is an in-depth tutorial for using Kafka to move data from PostgreSQL to Hadoop HDFS via JDBC connections. Read this eGuide to discover th 阅读全文
posted @ 2016-11-06 15:56 大数据从业者FelixZh 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: This is a common question asked by many Kafka users. The goal of this post is to explain a few important determining factors and provide a few simple 阅读全文
posted @ 2016-11-06 15:42 大数据从业者FelixZh 阅读(464) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://hellojava.info/?p=464 最近出了个故障,排查的时候耗费了很长的时间,回顾整个排查过程,经验主义在这里起了不好的作用,直接导致了整个故障排查的时间非常长,这个故障的根本原因在于BlockingQueue用的有问题,顺带展开说说Java中常用的几个Blocki 阅读全文
posted @ 2016-11-06 13:39 大数据从业者FelixZh 阅读(901) 评论(0) 推荐(0) 编辑