采用线性探测方法解决冲突

已知一个线性表(38,25,74,63,52,48),假定采用散列函数h(key)=key%7计算散列地址,并散列存

储在散列表A[0..6]中,若采用线性探测方法解决冲突,则在该散列表上进行等概率成功查找的平均查找长度为___

分析:利用该散列函数散列存储结果为

68|48 | |38|25|74|52

位置 0 1 2 3 4 5 6

平均查找长度=总的查找次数/元素数=(1*3+2*1+3*1+4*1)/6=2.0

散列表的填表过程如下:

       首先存入第一个元素38,由于h(38)=38%7=3,又因为3号单元现在没有数据,所以把38存入3号单元。

       接着存入第二个元素25,由于h(25)=25%7=4,又因为4号单元现在没有数据,所以把25存入4号单元。

       接着存入第三个元素74,由于h(74)=74%7=4,此时的4号单元已经被25占据,所以进行线性再散列,线性再散列的公式为:Hi=(H(key)+di)% m ,其中的di=1,2,3,4...。所以H1=(4+1)%7=5,此时的单元5没有存数据,所以把74存入到5号单元。

       接着存入第四个元素63,由于h(63)=63%7=0,此时的0号单元没有数据,所以把63存入0号单元。 接着存入第五个元素52,由于h(52)=52%7=3,此时的3号单元已被38占据,所以进行线性再散列:H1=(3+1)%7=4,但4号单元也被占据了,所以再次散列:H2=(3+2)%7=5,但5号单元也被占据了,所以再次散列:H3=(3+3)%7=6,6号单元为空,所以把52存入6号单元。

        最后存入第六个元素48,由于h(48)=48%7=6,此时的6号单元已被占据,所以进行线性再散列:H1=(6+1)%7=0,但0号单元也被占据了,所以再次散列:H2=(6+2)%7=1,1号单元为空,所以把48存入1号单元。 如果一个元素存入时,进行了N次散列,相应的查找次数也是N,所以38,25,63这三个元素的查找长度为1,74的查找长度为2,48的查找长度为3,52的查找长度为4。

        所以平均查找长度为:(1+1+1+2+3+4)/6=2。

posted @ 2015-09-14 15:47  大数据从业者FelixZh  阅读(3934)  评论(0编辑  收藏  举报