摘要：
plt.plot()参数设置 阅读全文
摘要：
Mac OS： 华文细黑：STHeiti Light [STXihei] 华文黑体：STHeiti 华文楷体：STKaiti 华文宋体：STSong 华文仿宋：STFangsong 儷黑 Pro：LiHei Pro Medium 儷宋 Pro：LiSong Pro Light 標楷體：BiauKai 阅读全文
摘要：
效果： scatter参数汇总： 颜色： 阅读全文
摘要：
上代码： 识别结果： images/timg.jpg images/timg.jpg Saluki, gazelle hound (score = 0.36788) whippet (score = 0.34290) borzoi, Russian wolfhound (score = 0.1090 阅读全文
摘要：
上代码： 结构： 打开cmd，进入inception_log目录：执行：tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\inception_log'查看结构。 阅读全文
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一：保存 结果： 二：载入 结果： 阅读全文
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上代码： 训练结果： 阅读全文
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RNN RNN（Recurrent Neural Networks,循环神经网络）不仅会学习当前时刻的信息，也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模块的形式。在标准的RNNs中 阅读全文
摘要：
上代码： 打开cmd，进入当前文件夹，执行tensorboard --logdir='C:\Users\FELIX\Desktop\tensor学习\logs' 就可以进入tensorboard可视化界面了。 阅读全文
摘要：
一：传统神经网络存在的问题 权值太多，计算量太大 权值太多，需要大量样本进行训练 二：卷积神经网络（CNN） CNN通过感受野和权值共享减少了神经网络需要训练的参数个数。 三：池化 四：卷积操作 五：CNN结构 六：基于卷积神经网络的手写数字识别 运行结果： 阅读全文