apex 基金

https://blog.csdn.net/qq_38679612/article/details/120255029?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-4-120255029-blog-90232332.235^v35^pc_relevant_increate_t0_download_v2&spm=1001.2101.3001.4242.3&utm_relevant_index=7
一文教你如何利用免费接口在Python中获取并整理基金历史净值数据

天天基金网数据接口

https://blog.csdn.net/chaoren499/article/details/90232332

免费金融数据API(基金，股票)，基金股票网格交易模拟服务
https://blog.csdn.net/weixin_41055458/article/details/94336815
https://www.doctorxiong.club/api/

基金API python 第三方包使用AKShare

https://blog.csdn.net/XLcaoyi/article/details/122119092

https://blog.csdn.net/XLcaoyi/article/details/130041998

更新pycharm 到2023.(2022 版本有bug) 和python 到3.10，因为akshare 不支持3.7 版本，同时3.7版本过保 E:\Program Files (x86)\JetBrains

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html

https://www.python.org/downloads/windows/

编辑调试工具

https://hoppscotch.io/

开源的金融数据库，

Tushare收费，如下免费

http://baostock.com/baostock/index.php/A%E8%82%A1K%E7%BA%BF%E6%95%B0%E6%8D%AE

好文章

http://baostock.com/baostock/images/6/64/%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86%E4%B8%8D%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%B9%8B%E5%87%80%E8%B5%84%E4%BA%A7%E6%94%B6%E7%9B%8A%E7%8E%87.pdf

http://baostock.com/baostock/index.php/%E5%A5%BD%E6%96%87%E7%AB%A0#.E5.9F.BA.E7.A1.80.E7.9F.A5.E8.AF.86.E4.B8.8D.E7.AE.80.E5.8D.95.E4.B9.8B.E5.87.80.E8.B5.84.E4.BA.A7.E6.94.B6.E7.9B.8A.E7.8E.87.EF.BC.882018-11-11.EF.BC.89

####

一、股票复权和不复权的区别？

复权和不复权的区别在于复权恢复了股票分红的影响，而不复权是没有恢复股票分红的影响的。比如不复权的K线，在股票分红后股价会进行除权，这样不复权的股价就会低于复权的股价。但只有复权后的K线图，技术指标才能正确反映出走势。

不复权：当股价因配股或分红等原因发生变化时，可能在k线图上会形成断崖式的下跌。但事实上，股票的价值并没有发生显著变化，而当这种价格变化反映到技术指标上时，就可能影响指标的准确性和部分投资者的判断。

而复权又分为前复权和后复权。前复权：根据除权前最后一天的价格点对除权后的数据进行扶正。假设10元/股因除权等原因变为5元/股，除此之外，当日股价无其他变化。还原后k线图显示当日和前一日股价均为10元，随后股价均按比例放大，变成连续K线。

后复权：以除权前最后一天的价格点为基础把除权后的数据进行复权。假设10元/股因为除权等原因变成了5元/股，除此之外，当天股价没有其他变化。后复权前，k线图显示当天和前一天的股价都是5元，之前的股价都是按比例缩小，变成一条连续的K线。

二、k线看复权还是不复权？

k线图要不要复权，或者要用前复权还是后复权，主要还是取决于投资者的使用习惯。复权后可以看到股票K线走势的连贯性，便于技术分析的连续性。如果是专注于短期操作的投资者一般可以不看复权，但如果是专注于长期趋势的投资者，就可以根据个人习惯来决定。

###

杜邦分析指标如何快速通过季度指标得到年指标

1、获取公司的季度财务报表，包括季度净利润和季度股东权益。
2、将四个季度的净利润相加，得到年度净利润。
3、将四个季度的股东权益相加，得到年度股东权益。
4、使用杜邦分析公式计算年度ROE，即ROE=年度净利润/年度股东权益，可以快速地将季度指标转化为年度指标，以便进行更全面的分析和比较。

ROE一般指权益净利率。它是企业净利润与平均净资产的比率，反映所有者权益所获报酬的水平。这个比率通常也被称为净资产收益率，英文缩写ROE（Rate of Return on Common Stockholders’ Equity）

参数数名称

参数描述

code

证券代码

pubDate

公司发布财报的日期

statDate

财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30

dupontROE

净资产收益率

dupontAssetStoEquity

权益乘数，反映企业财务杠杆效应强弱和财务风险

(

权益乘数又称“股本乘数”，是指资产总额相当于股东权益的倍数，一般用来衡量企业的财务风险，表示企业的负债程度。权益乘数越大，说明股东投入的资本在资产中所占比重越小，企业负债程度越高。

权益乘数的计算公式为：权益乘数=资产总额÷股东权益总额；或者：权益乘数=1÷(1-资产负债率)。

权益乘数越大，代表公司向外融资的财务杠杆倍数也越大，公司將承担较大的风险。但是若公司营运状况刚好处于向上趋势中，较高的权益乘数反而可以创造更高的公司获利，透过提高公司的股东权益报酬率，对公司的股票价值产生正面激励效果。

)

dupontAssetTurn

总资产周转率，反映企业资产管理效率的指标

dupontPnitoni

归属母公司股东的净利润/净利润，反映母公司控股子公司百分比。如果企业追加投资，扩大持股比例，则本指标会增加。

dupontNitogr

净利润/营业总收入，反映企业销售获利率

dupontTaxBurden

净利润/利润总额，反映企业税负水平，该比值高则税负较低。净利润/利润总额=1-所得税/利润总额

dupontIntburden

利润总额/息税前利润，反映企业利息负担，该比值高则税负较低。利润总额/息税前利润=1-利息费用/息税前利润

dupontEbittogr

息税前利润/营业总收入，反映企业经营利润率，是企业经营获得的可供全体投资人（股东和债权人）分配的盈利占企业全部营收收入的百分比

#####均值（mean）与方差（variance）

本期我们来简单了解一下均值（mean）和方差（variance）这两个概念，同样我们会在西格玛运算这一背景之下来进行说明。

01均值（mean）

在这个等式的左侧使用符号来表示均值，其右下侧的x表示一个集合，故所表达的是集合x中所有数之和的均值。通过等式右侧的表达式可知，在集合x中有n个数，集合x的所有数之和表示为，即的计算结果，因此其均值为所有数的总和除以数字的个数n。

我们举一个简单的例子来看一下，假设有一个集合A，该集合中有三个实数如下：

A={1，5，12}，其集合A的绝对值为|A|=3，说明该集合有三个实数。

集合A的均值计算过程为：=6，因此=6。

在了解均值的基础上，我们延伸到另外一个概念——均值中心化，简单来说，可以理解为将我们所计算出的当前均值作为中心点（“0”）来看待。例如当集合A的均值“6”作为中心点来看的话，相应的集合A的所有数字均需相应地进行位移。

均值中心化这一概念会在线性回归中应用到，对于数据分析也是很重要的一个技巧，在之后相关的内容中，我们会进一步介绍。

至于为何要提出均值这一概念，我们可以这样去理解，如果遇到一个体量非常大的数据集合，均值或许是我们能总结该数据集信息的最简单方式，毕竟这个均值是可以给我们提供一定的信息的。

02方差（variance）

虽然均值在一定程度上可以提供关于数据集的信息，但并不总是如此。例如，以下两个集合：

A={1，5，12}，B={5，6，7}

和经计算后，两个集合的均值都是6，但实际上两个集合是不一样的，因此我们也需要其他的判断方式或工具来帮助我们进行数据集的区分。

如果在实数轴上来看这两个集合，会发现集合B的延展性更大。

如何知道其延展性具体是多少，我们可以通过方差来进行对比。

假设集合X={}，其方差为：

等式左侧用表示集合X的方差，右侧表达式取集合X中每个数与均值差的平方之和，最后除以集合X所有数的个数或其绝对值n。

这里为何使用集合X中各个数字与均值差的平方，是考虑到差会有负数的情况，例如在集合A中，均值左侧的数字1和5与均值相减得到就是负数，而我们实际要知道的是该数与均值之间的距离，通过平方就可解决这一问题。

我们若将方差开平方便可得到标准差。

根据以上等式，我们来计算一下所给的两个集合A和B的方差。

===

比较之下，集合A的方差远远大于集合B，从而也印证了在实数轴上它的延展性更大。尽管两个集合的均值相同，但是其方差或标准差不一样，这对于我们在进行数据分析时是个很好的判断工具，比较两个数据集的差别。

posted @ 2023-10-23 11:16 feiyun8616 阅读(8) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

feiyun8616的作坊 (半个程序员and dba) 脚本化 python

apex 基金

Tushare收费，如下免费

杜邦分析指标如何快速通过季度指标得到年指标

公告