转 Python 访问数据库（SQLite、MySQL、SQLAlchemy）

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##section 1
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。

# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('myreader.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()

###section 2 myreader.db 是一个文件
查询记录
>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
conn = sqlite3.connect('myreader.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
cursor.execute('select * from spider_data')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()

 

##sample section 3 

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象:
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'user'

    # 表的结构:
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接: password 为自己数据库密码
# '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
#engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
engine = create_engine('sqlite:///myreader.db')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)


# 以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义
# 如果有多个表，就继续定义其他class，例如School

# class School(Base):
#     __tablename__ = 'school'
#     id = ...
#     name = ...

# 由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象
# DBSession对象可视为当前数据库连接
# 创建session对象:
session = DBSession()
# 创建新User对象:
new_user = User(id='5', name='Bob')
# 添加到session:
session.add(new_user)
# 提交即保存到数据库:
session.commit()
# 关闭session:
session.close()



# 有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象
# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()