oracle表分区

注：新建分区表前要先准备好要用的表空间

一、 oracle分区类型：

1.     范围分区(Range分区)
2.     列表分区(List分区)
3.     散列分区(Hash分区)
4.     组合分区(Composite Partitioning分区)

二、 分区介绍与操作：

    范围分区(Range分区)

• 每个分区都必须有一个VALUES LESS THEN子句，它指定了一个不包括在该分区中的上限值。分区键的任何值等于或者大于这个上限值的记录都会被加入到下一个高一些的分   区中。 
• 所有分区，除了第一个，都会有一个隐式的下限值，这个值就是此分区的前一个分区的上限值。  
• 在最高的分区中，MAXVALUE被定义。MAXVALUE代表了一个不确定的值。这个值高于其它分区中的任何分区键的值，也可以理解为高 于任何分区中指定的VALUE LESS THEN的值，同时包括空值

    例一：按number类型的值划分

CREATE TABLE CUSTOMER 
( 
 CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, 
 FIRST_NAME  VARCHAR2(30) NOT NULL, 
 LAST_NAME   VARCHAR2(30) NOT NULL, 
 PHONE        VARCHAR2(15) NOT NULL, 
 EMAIL        VARCHAR2(80), 
 STATUS       CHAR(1) 
) 
PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) 
( 
 PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, 
 PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 
)

   例二：按时间划分

CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES 
( 
 ORDER_ID      NUMBER(7) NOT NULL, 
 ORDER_DATE    DATE, 
 TOTAL_AMOUNT NUMBER, 
 CUSTOTMER_ID NUMBER(7), 
 PAID           CHAR(1) 
) 
PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE) 
(
  PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01- MAY -2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACEORD_TS01,
  PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02,
  PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03
)

   例三：maxvalue

CREATE TABLE RangeTable
( 
  idd   INT PRIMARY KEY , 
  iNAME VARCHAR(10), 
  grade INT  
) 
PARTITION  BY  RANGE (grade) 
( 
  PARTITION  part1 VALUES  LESS  THEN (1000) TABLESPACE  Part1_tb, 
  PARTITION  part2 VALUES  LESS  THEN (MAXVALUE) TABLESPACE  Part2_tb 
);

 

    列表分区(List分区)

• List分区可以控制如何将行映射到分区中去。可以在每个分区的键上定义离散的值。
• List分区的优点在于按照自然的方式将无序和不相关的数据集合分组。
• List分区不支持多列分区，如果将表按列分区，那么分区键就只能有表的一个单独列组成。

   例一、

CREATE TABLE PROBLEM_TICKETS 
( 
PROBLEM_ID   NUMBER(7) NOT NULL PRIMARY KEY, 
DESCRIPTION  VARCHAR2(2000), 
CUSTOMER_ID  NUMBER(7) NOT NULL, 
DATE_ENTERED DATE NOT NULL, 
STATUS       VARCHAR2(20) 
) 
PARTITION BY LIST (STATUS) 
( 
 PARTITION PROB_ACTIVE   VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE PROB_TS01, 
 PARTITION PROB_INACTIVE VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE PROB_TS02
)

    例二、

CREATE  TABLE  ListTable
( 
 id    INT  PRIMARY  KEY , 
 name  VARCHAR (20), 
 area  VARCHAR (10) 
) 
PARTITION  BY  LIST (area) 
( 
 PARTITION  part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE  Part1_tb, 
 PARTITION  part2 VALUES ('shanghai','nanjing')  TABLESPACE  Part2_tb 
)

 

    散列分区(Hash分区)

• Hash分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。
• Hash分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
• Hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数，Oracle中 如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。

CREATE TABLE HASH_TABLE 
( 
 COL NUMBER(8), 
 INF VARCHAR2(100) 
) 
PARTITION BY HASH (COL) 
( 
 PARTITION PART01 TABLESPACE HASH_TS01, 
 PARTITION PART02 TABLESPACE HASH_TS02, 
 PARTITION PART03 TABLESPACE HASH_TS03 
)

CREATE TABLE emp
(
 empno NUMBER (4),
 ename VARCHAR2 (30),
 sal   NUMBER 
)
PARTITION BY  HASH (empno) PARTITIONS 8
STORE IN (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);

 

    组合分区(Composite Partitioning分区)

    组合范围散列分区：
         这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为 子分区

CREATE TABLE SALES 
(
 PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
 SALES_DATE DATE,
 SALES_COST NUMBER(10),
 STATUS VARCHAR2(20)
)
PARTITION BY RANGE(SALES_DATE) SUBPARTITION BY LIST (STATUS)
(
   PARTITION P1 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-01-01','YYYY-MM-DD'))TABLESPACE rptfact2009 
( 
 SUBPARTITION P1SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE rptfact2009, 
 SUBPARTITION P1SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE rptfact2009 
), 
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2003-03-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE rptfact2009 
( 
  SUBPARTITION P2SUB1 VALUES ('ACTIVE') TABLESPACE rptfact2009, 
  SUBPARTITION P2SUB2 VALUES ('INACTIVE') TABLESPACE rptfact2009 
) 
)

   复合范围散列分区：
         这种分区是基于范围分区和散列分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行散列分区

 

create table dinya_test 
( 
 transaction_id number primary key, 
 item_id number(8) not null, 
 item_description varchar2(300), 
 transaction_date date 
) 
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)  subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 
( 
 partition part_01 values less than(to_date(‘2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 
 partition part_02 values less than(to_date(‘2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)), 
 partition part_03 values less than(maxvalue) 
);