2019年2月12日
词袋和 TF-IDF 模型
摘要： 做文本分类等问题的时，需要从大量语料中提取特征，并将这些文本特征变换为数值特征。常用的有词袋模型和TF-IDF 模型 1.词袋模型 词袋模型是最原始的一类特征集，忽略掉了文本的语法和语序，用一组无序的单词序列来表达一段文字或者一个文档。可以这样理解，把整个文档集的所有出现的词都丢进袋子里面，然后无序 阅读全文
posted @ 2019-02-12 16:48 飞末 阅读(1712) 评论(0) 推荐(0) 编辑