推荐系统(1)
推荐系统目的：引导用户浏览更多的内容
一.推荐功能设计（新用户的话可以基于热度，有了用户数据以后可以进行个性化推荐）
1.个性化首页
个性化促销，关注信息推送
2.item页面
关联商品
基于浏览历史的推荐
基于购买历史的推荐
3.User页面
4.购物车页面
5.community页面
二、界面设计
1.如何将推荐结果呈现给用户
2.如何收集用户信息和反馈数据
3.目的:
提高用户满意度，达到推荐目的
更多更好地收集高质量的用户反馈
准确评测推荐算法效果
4.重要性
*呈现方式不同会导致推荐反馈不一致（ex:推荐的东西有无图片）
*界面不同导致优化的目标不同（ex:1可能推荐的是热点2.可能推荐的商品比较多长尾那部分3.推荐物品竖着排列，给人的感觉是排序下来的）
*用户反馈是算法的基础，要吸引用户提供准确的反馈
*好的设计可以弥补差的推荐，提升用户体验以及用户数据（告诉用户为什么会推荐给他这个东西，可以让用户修改推荐）
*可以用界面解决某些算法问题，如流行和长尾的平衡
*新的呈现方式会对算法提出新的要求
三.算法设计
1.优化准则
2.数据预处理
3.离线算法
4.在线算法
5.功能实现策略
6.推荐解释
四.系统评测设计
1.用户反馈率
点击率，转换率，单词使用时长，重复使用率
