随笔分类 -  TensorRT-Alpha

基于CUDA+TensorRT实现深度学习加速，支持前处理、后处理、推理在GPU上运行，支持win/linux系统
Win10环境下yolov8快速配置与测试
摘要：win10下亲测有效！（如果想在tensorrt+cuda下部署yolov8，直接看第五5章） yolov8 官方仓库: https://github.com/ultralytics/ultralytics 【Win10下yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】】：https://www. 阅读全文
posted @ 2023-01-31 14:04 佚名12 阅读(3226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【实战】yolov7 tensorrt模型加速部署
摘要：0. linux环境配置 基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLOv4, YOLOv3, YOLOX, YOLOR,pphumanseg,u 阅读全文
posted @ 2023-01-25 09:51 佚名12 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【实战】yolov8 tensorrt ubuntu部署
摘要：ubuntu18.04 yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】 TensorRT-Alpha基于tensorrt+cuda c++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YO 阅读全文
posted @ 2023-01-24 22:42 佚名12 阅读(3295) 评论(2) 推荐(2) 编辑
yolov8在TensorRT+cuda加持下的性能测试【速览】
摘要：​ 测试信息 测试平台：linux+docker 硬件：NVIDIA 3070 模型输入：batchx3x640x640（测试设置batch为8） 测试模型：yolov8n，yolov8s，yolov8n，更多模型测试可以去网盘下载：文件分享 测试仓库 yolov8相关tensrrt+cuda部署代 阅读全文
posted @ 2023-01-11 17:11 佚名12 阅读(966) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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