摘要：
这篇笔记主要记录了随机变量和分布函数的相关概念以及对一些公式进行简单的理解说明。 阅读全文
摘要：
如果一个事件$B$发生与否对另一个事件$A$发生的概率没有任何影响，则P(A|B)=P(A)
其中，P(B)>0，称A独立于B.
对称的，如果P(B|A)=P(B),P(A)>0则称B独立于A.
综合起来，如果：P(AB)=P(A)P(B)
(其中P(A)>0,P(B)>0)，则称A与B相互独立，简称A与B独立。 阅读全文
摘要： ![[概率论与数理统计]笔记：1.4 条件概率](https://img2023.cnblogs.com/blog/2907270/202301/2907270-20230103021505952-370363590.png)
1.4 条件概率 条件概率 样本空间$\Omega$ 事件$A,B$ $P(B)>0$ 在事件$B$已经发生的前提条件下，事件$A$发生的概率称为A对B的条件概率：$P(A|B)$. 通常，$P(A)$为无条件概率，对应的样本空间为$\Omega$。 而条件概率$P(A|B)$对应的样本空间为$B$ 阅读全文
1.4 条件概率 条件概率 样本空间$\Omega$ 事件$A,B$ $P(B)>0$ 在事件$B$已经发生的前提条件下，事件$A$发生的概率称为A对B的条件概率：$P(A|B)$. 通常，$P(A)$为无条件概率，对应的样本空间为$\Omega$。 而条件概率$P(A|B)$对应的样本空间为$B$ 阅读全文
摘要：
计算古典概型的概率的重点在于计算基本事件数，相关知识点是排列组合。几何概型的等可能性表现为：在几何区域中，测度相等的事件发生的概率相等。需要注意的是测度不能为0。 阅读全文