随笔分类 - 概率论与数理统计 笔记
[概率论与数理统计]笔记:5.4 假设检验概述
摘要:
在实际问题中,总体分布通常是未知的,可能是分布的类型未知,也可能是分布的相关参数未知,比如已知是正态分布,但是不知道参数是多少。于是总体分布未知可以分为类型未知和参数未知两种情况。
对于这些未知,我们可以提出一种推断,比如说“假设总体服从正态分布”,或者说“假设正态分布的总体均值是100”,这些推断叫做假设......
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[概率论与数理统计]笔记:3.3 随机向量的函数的分布与数学期望
摘要:这篇笔记记录了随机向量的函数的分布,在离散型随机向量函数的内容中简单介绍了解题思路,在连续型随机向量内容中推导了卷积公式,最后简单地记录了一些公式。
[概率论与数理统计]笔记:2.2 随机变量的数字特征
摘要:数学期望可以简单概括为(变量的值x概率)的和式,根据上文中连续型随机变量的数学期望的推导过程,f(x)属于概率的部分,而随机变量函数其实只改变了变量的值这一部分,所以只将式子前面的x改为g(x).
[概率论与数理统计]笔记:1.5 事件的独立性
摘要:如果一个事件 发生与否对另一个事件 发生的概率没有任何影响,则P(A|B)=P(A)
其中,P(B)>0,称A独立于B.
对称的,如果P(B|A)=P(B),P(A)>0则称B独立于A.
综合起来,如果:P(AB)=P(A)P(B)
(其中P(A)>0,P(B)>0),则称A与B相互独立,简称A与B独立。