Redis 缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透的原理以及解决方法
redis在项目中的作用与处理流程
redis的作用
redis作为高速缓存的中间组件，将其放在数据库之前进行筛选一部分数据的读取是非常明智的选择，能够大大降低请求直接打在数据库上而产生响应速度慢的概率。
redis的正常处理流程
客户端发起一个的请求，将收到的key到redis中进行查询，如果Redis存在key所对应的值，那么就会返回对应的value，如果没有对应的value，那么就会在MySQL等数据库中进行查询，如果查询到value就会进行返回，否则就会返回空值。在这个过程中redis直接返回结果是非常迅速的，不会有太多性能问题，但对MySQL中数据进行查询会消耗很多时间，这个地方才是存在性能消耗最大的地方。
但redis仍然存在一些不完善的地方需要我们来解决
redis存在的问题
假设你的数据库的序列只有1~100中存在value，其他key没有value。
1.缓存穿透
存在这样一种场景，反复请求一个不存在的key，那么这个情况就会穿透redis，直接请求到mysql，然后返回数据为null，如果请求过多就会导致服务器响应变慢。
但还有一种情况，不反复访问通一个不存在的值，而是一些不定的值，对数据库进行攻击，如果使用第一个解决方式就会把redis数据打满了，因为redis存在数据淘汰机制，会淘汰一些老旧的数据，这也会导致数据库变慢。
解决方案
1.你可以写一个缓存器，将查询到为空的数据存放在redis中，如果下一次仍然有这样的请求就会在redis中返回，但是这种方式只能阻挡通过一个key的攻击。
2.写一个布隆过滤器
2.缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力
解决方案
1.设置热点数据用不过时
2.对同一个key添加互斥锁
3.缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案
1.缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
2.如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同的缓存数据库中。
3.设置热点数据永远不过期。
