No numeric types to aggregate报错

pandas使用pivote_table时,报错
报这个错多半是因为你指定的列里不能执行所对应的聚合操作,你所指定的数字列里包含着字符串或者其他的数据类型
要想解决此报错主要就是检查你所指定的列内,此处我使用的是isinstance来判断目标列是否是我想要的列。

def ensure_float(x):
    import numpy as np
    if isinstance(x,np.float):
        return x
    else :
        return 0

将此函数应用于数据集即可解决报错。

posted @   feitiandamo  阅读(445)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
点击右上角即可分享
微信分享提示