pandas to_excel IllegalCharacterError异常处理
当dataframe存为excel时,报错openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError
说明你的数据集中存在着特殊字符。
定义如下的函数 来对文本数据进行处理,apply在可能出现特殊字符的列上,即可正产生成excel。还能定位出异常数据。
def get_IllegalCharacter(value):
# 定义文本编码 与 输入、输出文本编码保持一致
encoding = 'utf-8'
if value is None:
return
# convert to unicode string
if not isinstance(value, str):
# from openpyxl.compat import unicode
value = unicode(value, encoding)
value = unicode(value)
# string must never be longer than 32,767 characters
# truncate if necessary
value = value[:32767]
ILLEGAL_CHARACTERS_RE = re.compile(r'[\000-\010]|[\013-\014]|[\016-\037]')
if next(ILLEGAL_CHARACTERS_RE.finditer(value), None):
return '文本异常'
return value
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 29 期(2025年3.1-3.9)
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异