摘要:
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化工程的计算模型,它由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出。 GA是全局寻优的优化算法,简单通用,鲁棒性强,适用于并行处理,应用范围广。 从上述的流程可以看出,遗传算法包括5个基本要素:参数编码,初始群体设定,适应度函数的设计,遗传操作,控制参数的设定(群体大小、遗传操作的概... 阅读全文
posted @ 2009-10-28 20:55 feisky 阅读(1317) 评论(0) 推荐(0) 编辑