Oracle Essentials

Oracle 数据类型

数据类型 参数 描述
char(n) n=1 to 2000字节 定长字符串，n字节长，如果不指定长度，缺省为1个字节长（一个汉字为2字节）
varchar2(n) n=1 to 4000字节 可变长的字符串，具体定义时指明最大长度n，这种数据类型可以放数字、字母以及ASCII码字符集(或者EBCDIC等数据库系统接受的字符集标准)中的所有符号。如果数据长度没有达到最大值n，Oracle 8i会根据数据大小自动调节字段长度，如果你的数据前后有空格，Oracle 8i会自动将其删去。VARCHAR2是最常用的数据类型。可做索引的最大长度3209。
number(m,n) m=1 to 38 n=-84 to 127 可变长的数值列，允许0、正值及负值，m是所有有效数字的位数，n是小数点以后的位数。如：number(5,2)，则这个字段的最大值是99,999，如果数值超出了位数限制就会被截取多余的位数。如：number(5,2)，但在一行数据中的这个字段输入575.316，则真正保存到字段中的数值是575.32。如：number(3,0)，输入575.316，真正保存的数据是575。
date 无 从公元前4712年1月1日到公元4712年12月31日的所有合法日期， Oracle 8i其实在内部是按7个字节来保存日期数据，在定义中还包括小时、分、秒。缺省格式为DD-MON-YY，如07-11月-00 表示2000年11月7日。
long 无 可变长字符列，最大长度限制是2GB，用于不需要作字符串搜索的长串数据，如果要进行字符搜索就要用varchar2类型。 long是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
raw(n) n=1 to 2000 可变长二进制数据，在具体定义字段的时候必须指明最大长度n，Oracle 8i用这种格式来保存较小的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档。 raw是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
long raw 无 可变长二进制数据，最大长度是2GB。Oracle 8i用这种格式来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档，以及音频、视频等非文本文件。在同一张表中不能同时有long类型和long raw类型，long raw也是一种较老的数据类型，将来会逐渐被BLOB、CLOB、NCLOB等大的对象数据类型所取代。
blob clob nclob 无 三种大型对象(LOB)，用来保存较大的图形文件或带格式的文本文件，如Miceosoft Word文档，以及音频、视频等非文本文件，最大长度是4GB。 LOB有几种类型，取决于你使用的字节的类型，Oracle 8i实实在在地将这些数据存储在数据库内部保存。可以执行读取、存储、写入等特殊操作。
bfile 无 在数据库外部保存的大型二进制对象文件，最大长度是4GB。这种外部的LOB类型，通过数据库记录变化情况，但是数据的具体保存是在数据库外部进行的。 Oracle 8i可以读取、查询BFILE，但是不能写入。大小由操作系统决定。

 
关于SQL92标准和Sybase,SQLServer2000,Oracle的数据类型对比关系图表和相应的差别，整理的主要原因在于从网上搜索的信息大部分都有误，而且数据迁移和数据仓库项目需要对各种数据库都有所了解才行。


差异：
SQLServer版本为2000版本，Sybase版本为12.5.1版本，Oracle版本9.2版本
SQLServer2000的字符类型长度最大均为8K，而Sybase字符类型的最大长度与页的大小相等。
SQLServer2000 中没有unichar和univarchar字符类型;在Sybase中nchar和nvarchar代表本地语言字符集，而unichar和 univarchar代表unicode方式;而SQLServer2000中nchar和nvarchar才代表unicode方式。

SQLServer2000中新增bigint整数类型；Sybase中没有。

SQLServer2000和Sybase中都有numeric和decimal类型，这两个类型的区别在于numeric(n,0)可以用来表示identity字段，但是decimal不行。
SQLServer2000中有ntext类型；而Sybase中没有
SQLServer2000中的bit类型可以表示为0/1/NULL，而Sybase中只能为1/0两种选择
Sybase中新增date和time类型
Oracle中新增varchar2类型
Oracle中无unichar和univarchar类型，但是nchar和nvarchar表示unicode方式ITPUB个人空间 U'E"m.x-O Z r
Oracle中只有date类型

Oracle中的Number类型可以代替Sybase和SQLServer中的所有数字类型

.Oracle中没有货币类型

Oracle中有文件指针类型bfile

Oracle中没有bit类型
数据类型比较

类型名称

Oracle

SQLServer

比较

字符数据类型 CHAR CHAR 都是固定长度字符资料但oracle里面最大度为2kb，SQLServer里面最大长度为8kb
变长字符数据类型 VARCHAR2 VARCHAR Oracle里面最大长度为4kb，SQLServer里面最大长度为8kb
根据字符集而定的固定长度字符串 NCHAR NCHAR 前者最大长度2kb后者最大长度4kb
根据字符集而定的可变长度字符串 NVARCHAR2 NVARCHAR 二者最大长度都为4kb
日期和时间数据类型 DATE 有Datetime和Smalldatetime两种 在oracle里面格式为DMY在SQLSerser里面可以调节，默认的为MDY
数字类型 NUMBER(P,S) NUMERIC[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
数字类型 DECIMAL(P,S) DECIMAL[P(,S)] Oracle里面p代表小数点左面的位数，s代表小数点右面的位数。而SQLServer里面p代表小数点左右两面的位数之和，s代表小数点右面的位数。
整数类型 INTEGER INT 同为整数类型，存储大小都为4个字节
浮点数类型 FLOAT FLOAT
实数类型 REAL REAL

Oracle

SQL Server

　　SELECT语句基本是一致的

　　但是有如下不同：

　　SQL Server 不支持Oracle START WITH…CONNECT BY 语句. 你可以替换为SQLServer的一个stored procedure来做同样的工作。

　　Oracle 的INTERSECT and MINUS 在SQL SERVER中是不被支持的，不过可以用SQLServer的 EXISTS and NOT EXISTS 语句来完成相同的工作。

　　Oracle特殊的用语性能优化的cost-based optimizer hints 是不被SQL SERVER支持的，建议删除。在SQL SERVER中请用SQL SERVER的cost-based optimization。

　　SELECT 语法如下：

Subquery [ for_update_clause] ;
subquery::= SELECT [ hint ] [ ALL| DISTINCT| UNIQUE ]
{ * | { {expr [ [ AS ] c_alias ] | schema.{ table | view | snapshot }.*} [ ,…n ] }*
FROM { < query_table_expression_clause > [ ,…n ] } [ where_clause ] [ [group_by_clause | hierarchical_query] [,…n] ]
[ where_clause ] [ [group_by_clause | hierarchical_query ] […n] ]
{ UNION [ ALL ] | INTERSECT | MINUS } ( subquery ) ]
[ order_by_clause ]

query_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { { table { { [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] [ sample_clause ] } | [ @dblink ] } } |
{ view | snapshot } [ @dblink ] } } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]
sample_clause::=
SAMPLE [ BLOCK ] { ( sample_percent ) }
with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint ] }
table_collection_expression::=
TABLE { ( collection_expression ) [ ( * ) ] }
where_clause::=
WHERE { condition | outer_join }
outer_join::=
{ table1. column { =table2. column ( + ) | ( + )=table2. column } }
hierarchical_query_clause::=
[ START WITH condition ] { CONNECT BY condition }
group_by_clause::=
GROUP BY { { expr [,…n] } | [expr] [,…n] { CUBE | ROLLUP} ( expr [,…n] ) } [ HAVING condition ]
order_by_clause::=
ORDER BY { { expr | position | c_alias } [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] } [,…n]
for_update_clause::=
FOR UPDATE [ OF { [ schema. ] { table | view } . column} [,…n ] ]
[ NOWAIT ]

 SELECT select_list[ INTO new_table ] FROM table_source [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ] [ HAVING search_condition ] [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] 语法
SELECT statement ::=< query_expression >[ ORDER BY { order_by_expression | column_position [ ASC | DESC ] }[ ,...n ]] [ COMPUTE{ { AVG | COUNT | MAX | MIN | SUM } ( expression ) } [ ,...n ][ BY expression [ ,...n ] ]] [ FOR { BROWSE | XML { RAW | AUTO | EXPLICIT }[ , XMLDATA ][ , ELEMENTS ][ , BINARY base64 ]} ] [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ]) ] < query expression > ::={ < query specification > | ( < query expression > ) }[ UNION [ ALL ] < query specification> | ( < query expression > ) [...n ] ]
< query specification > ::=SELECT [ ALL | DISTINCT ][ { TOP integer | TOP integer PERCENT } [ WITH TIES ] ]< select_list >[ INTO new_table ][ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ][ WHERE < search_condition > ][ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ][ WITH { CUBE | ROLLUP } ]][HAVING <search_condition>]
　　Insert在 ORACLE与SQL SERVER中基本是一致的，有如下的不同：

　　SQL SERVER的 Transact SQL language 支持 inserts into tables and views,但是不支持INSERT operations into SELECT statements，如果ORACLE中包含inserts into SELECT statements则需要改变。

　　SQL SERVER的Transact SQL values_list parameter 提供的 SQL-92 standard keyword DEFAULT在ORACLE中是不被支持的。

　　SQL SERVER中一个非常有用的Transact SQL option (EXECute procedure_name) 是用来执行一个 procedure 并将输出结果导入一个目标表或视图，但在Oracle 中是不被支持的。

　　INSERT 语法如下：

INSERT [ hint ] INTO table_expression_clause [ (<column> [,…n] ) ] { values_clause | subquery } [,…n] ;

DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=
TABLE ( collection_expression ) [ (+) ]

values_clause::=
VALUES ( { expr | subquery } ) [ returning_clause ]

returning_clause::=
RETURNING { expr } [ ,…n ] INTO { data_item } [ ,…n ]

 INSERT [ INTO]{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )| view_name| rowset_function_limited} {[ ( column_list ) ]{ VALUES( { DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n] )| derived_table| execute_statement} } | DEFAULT VALUES
< table_hint_limited > ::={ FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
　　DELETE和UPDATE在 ORACLE与SQL SERVER中基本是一致的
DELETE 语法：
DELETE [ hint ] [ FROM ] table_expression_clause [ where_clause ] [ returning_clause ] ;

DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=TABLE ( collection_expression ) [ ( * ) ]

where_clause::=
WHERE condition

returning_clause::=
RETURNING { expr } [,…n] INTO { data_item } [ ,…n ]

DELETE[ FROM ]{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_na| rowset_function_limited} [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ]
[ WHERE{ < search_condition >| { [ CURRENT OF{ { [ GLOBAL ] cursor_name }| cursor_variable_name} ] }} ] [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]| view_name [ [ AS ] table_alias ]| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]| < joined_table >
< joined_table > ::=< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >| < table_source > CROSS JOIN < table_source >| < joined_table >
< join_type > ::=[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ][ < join_hint > ] JOIN
< table_hint_limited > ::={ FASTFIRSTROW | HOLDLOCK | PAGLOCK | READCOMMITTED | REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
< table_hint > ::={ INDEX ( index_val [ ,...n ] )| FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| NOLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| READPAST| READUNCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK}
< query_hint > ::={ { HASH | ORDER } GROUP| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION| FAST number_row| FORCE ORDER| MAXDOP| ROBUST PLAN| KEEP PLAN}

UPDATE 语法：

UPDATE [ hint ] table_expression_clause set_clause [ where_clause ] [ returning_clause ] ;

 UPDATE{ table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] )| view_name| rowset_function_limited} SET{ column_name = { expression | DEFAULT | NULL }| @variable = expression| @variable = column = expression } [ ,...n ]
DML_table_expression_clause::=
{ { [ schema. ] { table{ [ PARTITION ( partition ) | SUBPARTITION ( subpartition ) ] | @ dblink } } | { view | snapshot } [ @dblink ] } | ( subquery [ with_clause ] ) | table_collection_expression } [ t_alias ]

subquery:见SELECT语法重的subquery.

with_clause::=
WITH { READ ONLY | CHECK OPTION [ CONSTRAINT constraint ] }

table_collection_expression::=
TABLE ( collection_expression ) [ (+) ]

set_clause::=
SET { { { ( { column } [ ,…n ] ) = ( subquery ) } | column = { expr | ( subquery ) } } [ ,…n ] } | VALUE ( t_alias ) = { expr | ( subquery ) }

where_clause::=
WHERE condition

returning_clause::=
RETURNING { expr } [ ,…n ] INTO { data_item } [ ,…n ]

 { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ][ WHERE < search_condition > ] } [ WHERE CURRENT OF{ { [ GLOBAL ]cursor_name } | cursor_variable_name }] } [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
< table_source > ::=table_name [ [ AS ] table_alias ] [ WITH ( < table_hint > [ ,...n ] ) ]| view_name [ [ AS ] table_alias ]| rowset_function [ [ AS ] table_alias ]| derived_table [ AS ] table_alias [ ( column_alias [ ,...n ] ) ]| < joined_table >
< joined_table > ::=< table_source > < join_type > < table_source > ON < search_condition >| < table_source > CROSS JOIN < table_source >| < joined_table >
< join_type > ::=[ INNER | { { LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER] } ][ < join_hint > ]JOIN
< table_hint_limited > ::={FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK}
< table_hint > ::={INDEX ( index_val [ ,...n ] | FASTFIRSTROW| HOLDLOCK| NOLOCK| PAGLOCK| READCOMMITTED| READPAST| READUNCOMMITTED| REPEATABLEREAD| ROWLOCK| SERIALIZABLE| TABLOCK| TABLOCKX| UPDLOCK }
< query_hint > ::={{ HASH | ORDER } GROUP| { CONCAT | HASH | MERGE } UNION| {LOOP | MERGE | HASH } JOIN| FAST number_rows| FORCE ORDER| MAXDOP| ROBUST PLAN| KEEP PLAN}

使用 Oracle .NET Framework 数据提供程序: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/77d8yct7(VS.80).aspx

To be continued...

 

posted @ 2010-12-23 13:19  Figo Fei  阅读(326)  评论(0)  编辑  收藏  举报