协同过滤的推荐算法

一、启发式推荐算法，

• 基于用户的协同过滤，主要考虑的是用户和用户之间的相似度。
  • 找到user1喜欢的商品，找出与User1具有相同的商品兴趣爱好的人群，找出该人群喜欢的其他商品，将这些商品推送给User1
• 基于物品的协同过滤，主要考虑的是物品和物品之间的相似度。

二、基于模型的推荐算法

基于模型的推荐算法利用矩阵分解，降低维度，对特征进行提取、提高推荐准确度。

• 决策树
• 基于规则的模型
• 贝叶斯方法
• 潜在因素模型