【转】在Visual Studio 2005和ASP.NET 2.0中使用强类型数据存取
原文地址:http://aspnet.4guysfromrolla.com/articles/020806-1.aspx
"Never put off until run time what can be done at compile time."
David Gries, Compiler Construction for Digital Computers
Introduction
有点特别的是,我们将看到在Visual Studio 2005中是如何创建和使用强类型数据集的。正如这篇文章所探究的,与另外一种弱类型数据存取技术相比,强类型数据集提供了许多有利之处。我们也会在这里看到,用Visual Studio 2005创建和使用强类型数据集并没有变得更简单。想学更多就继续看下去吧。
The Basics and Benefits of Strongly-Typed Objects
string FirstName = myrow.("FirstName").ToString();
string FirstName = PersonRow.FirstName;
在这第二个例子中,我们用一个强类型的行,并且我们知道FirstName属性是string类型的。没有凌乱的列名,也没有乱七八糟的类型转换。编译器已经为我们做了类型检查,我们可以放心的进行其它工作,而丝毫不用担心是否把列名敲对了。
完成强类型有好几种方法,我们将在这篇文章余下的部分介绍如何在Visual Studio 2005中创建强类型的数据集。我们也会把这种做法与其它做法的优缺点作一个比较。
Creating Strongly-Typed DataSets in Visual Studio 2005
强类型数据集其实只是把普通数据集的列和表预先定义好,所以编译器已经知道它们包含什么。取代你好像带着棒球手套弄的松散的包装,强类型数据集正像一个非常合适的手套。而Visual Studio的每一次连续的版本都使得数据集强类型化的处理更加简单。在下面这个例子中,我们将使用SQL Server 2005的AdventureWorks数据库。简单地执行下面一些步骤:
1. 打开Visual Studio,创建一个新的ASP.NET网站。
2. 在Solution Explore窗口,右键点击新增一个项,选择DataSet。给其命名为AdventureWorks.xsd(见截图)。Visual Studio将推荐你把DataSet文件放进App_Code文件来,你只要点同意就可以了。
4. 在Server Explorer工具栏中浏览找到AdventureWorks数据库。(如果你还没有安装AdventureWorks数据库,你可以去微软的下载页面SQL Server 2005 Samples and Sample Databases下载它和一些其它的SQL Server 2005示例)
5. 把SalesOrderHeader表和SalesOrderDetail表拖进DataSet的设计窗口。窗口应该会像截图中一样。我们看到的是什么呢?每当我们增加一个表,Visual Studio就会创建一个强类型DataTable(名字和原来的表一样)和一个TableAdapter。这个DataTable已经为我们定义好每一列。TableAdapter是我们用来填充表的,默认有一个Fill()方法从原表中得到每一行数据。
照原来的样子的话,这个强类型数据集将会返回这两个表的所有记录。但是AdventureWorks数据库包含了许多订单信息,因此为什么不创建一个更明确的查询呢?我们可以给TableAdapter对象增加方法来获取一个特定的子记录集。右键点击SalesORderHeaderTableAdapter,然后选择Add|Query。选择“Use SQL statements”后点下一步,然后选择“SELECT which returns rows”再点下一步。最近,在窗口中输入下面的查询语句(或者可以使用Query Builder来完成这项工作):
SELECT
SalesOrderID, RevisionNumber, OrderDate, DueDate, ShipDate,
Status, OnlineOrderFlag, SalesOrderNumber, PurchaseOrderNumber,
AccountNumber, CustomerID, ContactID, SalesPersonID, TerritoryID,
BillToAddressID, ShipToAddressID, ShipMethodID, CreditCardID,
CreditCardApprovalCode, CurrencyRateID, SubTotal, TaxAmt, Freight,
TotalDue, Comment, rowguid, ModifiedDate
FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE (OrderDate > @OrderDate)
这个SQL查询是一个简单的SELECT查询,用了一个@OrderDate参数以筛选结果。这将使我们不用返回数据库中的所有记录。保持“Fill a DataTable”和“Return a DataTable”复选框的选中,点完成。把这个SELECT语句加完之后你的设计器现在应该像截图一样,在SalesOrderHeaderTableAdapter下面多了一个查询。
// Create the SalesOrderHeaderTableAdapter
SalesOrderHeaderTableAdapter salesAdapter =
new SalesOrderHeaderTableAdapter();
// Get orders that took place after July 1st, 2004
AdventureWorks.SalesOrderHeaderDataTable Orders =
salesAdapter.GetDataBy(new DateTime(2004, 7, 1));
// Bind the order results to the GridView
this.GridView1.DataSource = Orders;
this.GridView1.DataBind();
代码非常简单。我们创建一个SalesORderHeaderTableAdapter的实例以填充数据表。这里要注意的是,不同于普通的DataTable,我们声明了一个SalesORderHeaderDataTable类型的对象,我们调用GetDateBy()方法,传递一个DateTime对象来填充数据。这里也要注意,获取的命令也是强类型的,因此我们必须传递一个DateTime对象,而不是一个普通的对象。下面的截图即是上面代码示例的结果。
除了用代码把结果集绑定到GridView外,你也可以用一个ObjectDataSource,把它的TypeName属性设成AdventureWorksTableAdapters.SalesOrderHeaderTableAdapter,把它的SelectMethod设置成GetData或者GetDataBy。
除了连接数据库不需要写代码之外,使用强类型数据集的另一大优点是不存在编译器无法检查的潜伏在我们的代码中的列名字符串。我们也不需要进行任何类型转换。如果数据库架构发生改变,只要更新AdventureWorks.xsd文件,我们就会发现所有相关的改变在编译时自动完成了。
Other Techniques for Generating Strongly-Typed Data-Access Applications
如果你使用Visual Studio的强数据集方法,不容置疑,其中一个优点便是你不需要购买其它软件。所有的这些解决方案都有不同的特点和好处,但最主要的好处是可靠,错误少,花更少的时间调试。也更容易去检查数据库架构改变所造成的影响并作维护。希望你已经认识到强类型的好处。祝开发好运(约会也是)!
By Joseph Chancellor
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About the Author
Joseph Chancellor is a C# developer in Southern California who has had his fair share of relational trauma. He appreciates all kinds of feedback and suggestions. Visit his blog or read the first five chapters of his book on Visual Studio 2005, SQL Server 2005, and LLBLGen Pro.
posted on 2008-03-20 10:02 LeeXiaoLiang 阅读(237) 评论(0) 编辑 收藏 举报