Pandas 使用备忘(持续更新中)

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• 重命名列的方法
• 选取某个属性符合指定条件的所有行
  • 属性等于特定值
  • 多个条件用&连接
  • 多个条件用&连接

重命名列的方法

# 重新命名指定的列
df.rename(columns = {'no':'序号', 'name':'姓名'}, inplace = True)

# 修改全部列名
df.columns = ['序号', '姓名', '年龄', '地址']

# 修改列名的一部分
df.columns = df.columns.str.replace('年', '月')

选取某个属性符合指定条件的所有行

属性等于特定值

df.loc[df['col_name'] == value)] 
# 注：等于用 '=='，不等于用 '!='， 同理，大于用 '>', 小于用 '<'

多个条件用&连接

df[(df['col_name1'] < value1) & (df['col_name2'] > value2)]

多个条件用&连接

df[(df['col_name'].isin(list))]

# 注：若选取不在列表中的行记录，加上'~'即可，即
df[~(df['col_name'].isin(list))]