声音类型识别库运行环境搭建

1）安装Anaconda

https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

支持python运行环境创建，不同环境之间可以切换，默认集成了base运行环境。

需要配置的环境变量：

D:\wzrui\Anaconda3\;

D:\wzrui\Anaconda3\Scripts\;

D:\wzrui\Anaconda3\Library\bin;

2）修改包下载镜像地址(conda)

2.1) 命令行运行指令生成用户配置文件（windows）

conda config --set show_channel_urls yes

2.2) 将网址中的代码拷贝到用户目录下的.condarc 文件

网址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

 2.3）pip设置默认国内镜像，当使用pip安装时用

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3）激活base默认环境

4）安装如下的库

numpy==1.17.4

matplotlib==3.1.1

requests==2.23.0

torchlibrosa==0.0.4

torchsummary==1.5.1

librosa==0.6.3

librosa需要采用如下的安装方式，普通方法安装不上。

conda install -c conda-forge librosa

5）安装torch==1.2.0库

通过官网https://pytorch.org/生成安装指令

 

6）运行获取声音类型

python predict.py --data_url 音频文件地址

结果保存在当前文件夹中的predict_result.txt文件中，多个类别的声音会用空格隔开，例如 演讲 0.48067293 音乐 0.10661166 箭头 0.09293184，
前面为标签后面为标签的置信度。