pytorch(1)-----环境安装

1、anconda

1.1  下载合适的版本，安装后。

        在终端输入:sudo   gedit ~/.bashrc

　　　　　　　添加： export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

        在终端输入: source ~/.bashrc

1.2  anconda 更换下载源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

1.3  anconda 基本使用命令

　　创建 python 环境命令:conda create --name [虚拟环境名] python=[版本]

conda create --name tf-p36 python=3.6

      复制一个环境: conda create -n [新环境名称] –clone [要复制的环境名称]   如：conda create -n tf –clone tf36

       激活(切换)到相应的 python 环境:  conda activate [环境名称]

       查看当前拥有的虚拟环境列表:  conda env list

       查看当前 python 环境已经安装的工具包:: conda list

       安装工具包,到当前环境:   conda install [name]==[版本号] ， 也可以不指定版本号如: conda install numpy

        卸载某个工具包: conda remove [package_name]

2、python 相关开发工具

     pip install Jupyter

3、NVIDIA 驱动

    Ubuntu 16.04  以上可通过如下方式安装

    a、 卸载原有的驱动: sudo apt-et purge nvidia*
    b、 添加 PPA 源: sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers
    c、 更新: sudo apt-get update
    d、 检查可用的驱动: ubuntu-drivers devices     安装驱动: sudo apt install nvidia-384   

 

   对照表参考： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkitrelease-notes/index.html

4、cuda  cudnn

     conda install cudatoolkit==9.0

     conda install cudnn==7.6.4

5、pytorch及相关工具

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
参考：https://pytorch.org/

6、其他效率工具

     sudo apt install terminator   终端分屏工具 ：  ctrl+shift+t打开终端  ;  ctrl+shift+e  水平分割终端 ；

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　ctrl+shift+o 垂直分割；ctrl+shift+w 关闭当前  ；ctrl+shift+Q 关闭所有的