面向对象初始
内容详细
1.面向对象基本格式
# ###### 定义类 ######
class 类名:
def 方法名(self,name):
print(name)
return 123
def 方法名(self,name):
print(name)
return 123
def 方法名(self,name):
print(name)
return 123
# ###### 调用类中的方法 ######
# 1.创建该类的对象
obj = 类名()
# 2.通过对象调用方法
result = obj.方法名('alex')
print(result)
应用场景:遇到很多函数,需要给函数进行归类和划分。 【封装】
2.对象的作用
存储一些值,以后方便自己使用。
class File:
def read(self):
with open(self.xxxxx, mode='r', encoding='utf-8') as f:
data = f.read()
return data
def write(self, content):
with open(self.xxxxx, mode='a', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
# # 实例化了一个File类的对象
obj1 = File()
# # 在对象中写了一个xxxxx = 'test.log'
obj1.xxxxx = "test.log"
# # 通过对象调用类中的read方法,read方法中的self就是obj。
# # obj1.read()
obj1.write('alex')
# 实例化了一个File类的对象
obj2 = File()
# 在对象中写了一个xxxxx = 'test.log'
obj2.xxxxx = "info.txt"
# 通过对象调用类中的read方法,read方法中的self就是obj。
# obj2.read()
obj2.write('alex')
class Person:
def __init__(self,n,a,g): # 初始化方法(构造方法),给对象的内部做初始化。
self.name = n
self.age = a
self.gender = g
def show(self):
temp = "我是%s,年龄:%s,性别:%s " % (self.name, self.age, self.gender,)
print(temp)
# 类() 实例化对象,自动执行此类中的 __init__方法。
p1 = Person('李兆琪',19,'男')
p1.show()
p2 = Person('利奇航',19,'男')
p2.show()
总结:将数据封装到对象,方便使用。
总结
"""
如果写代码时,函数比较多比较乱。
1. 可以将函数归类并放到同一个类中。
2. 函数如果有一个反复使用的公共值,则可以放到对象中。
"""
class File:
def __init__(self,path):
self.file_path = path
def read(self):
print(self.file_path)
def write(self,content):
print(self.file_path)
def delete(self):
print(self.file_path)
def update(self):
print(self.file_path)
p1 = File('log.txt')
p1.read()
p2 = File('xxxxxx.txt')
p2.read()
# 1. 循环让用户输入:用户名/密码/邮箱。 输入完成后再进行数据打印。
# ########## 以前的写法
USER_LIST = []
while True:
user = input('请输入用户名:')
pwd = input('请输入密码:')
email = input('请输入邮箱:')
temp = {'username':user,'password':pwd,'email':email}
USER_LIST.append(temp)
for item in USER_LIST:
temp = "我的名字:%s,密码:%s,邮箱%s" %(item['username'],item['password'],item['email'],)
print(temp)
# ########## 面向对象写法
class Person:
def __init__(self,user,pwd,email):
self.username = user
self.password = pwd
self.email = email
USER_LIST = [对象(用户/密码/邮箱),对象(用户/密码/邮箱),对象(用户/密码/邮箱)]
while True:
user = input('请输入用户名:')
pwd = input('请输入密码:')
email = input('请输入邮箱:')
p = Person(user,pwd,email)
USER_LIST.append(p)
for item in USER_LIST:
temp = "我的名字:%s,密码:%s,邮箱%s" %(item.username,item.password,item.email,)
print(temp)
# ########## 面向对象写法
class Person:
def __init__(self,user,pwd,email):
self.username = user
self.password = pwd
self.email = email
def info(self):
return "我的名字:%s,密码:%s,邮箱%s" %(item.username,item.password,item.email,)
USER_LIST = [对象(用户/密码/邮箱),对象(用户/密码/邮箱),对象(用户/密码/邮箱)]
while True:
user = input('请输入用户名:')
pwd = input('请输入密码:')
email = input('请输入邮箱:')
p = Person(user,pwd,email)
USER_LIST.append(p)
for item in USER_LIST:
msg = item.info()
print(msg)
4.继承
# 父类(基类)
class Base:
def f1(self):
pass
# 子类(派生类)
class Foo(Base):
def f2(self):
pass
# 创建了一个子类的对象
obj = Foo()
# 执行对象.方法时,优先在自己的类中找,如果没有就是父类中找。
obj.f2()
obj.f1()
# 创建了一个父类的对象
obj = Base()
obj.f1()
问题:什么时候才能用到继承?多个类中如果有公共的方法,可以放到基类中避免重复编写。
class Base:
def f1(self):
pass
class Foo(Base):
def f2(self):
pass
class Bar(Base):
def f3(self):
pass
obj1 = Foo()
obj2 = Bar()
继承关系中的查找方法的顺序:
# 示例一
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f1()
obj.f2()
# 示例二
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
self.f1()
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f2()
# 示例三
class Base:
def f1(self):
print('base.f1')
class Foo(Base):
def f2(self):
self.f1()
print('foo.f2')
def f1(self):
print('foo.f1')
obj = Foo()
obj.f2()
# 示例四
class Base:
def f1(self):
self.f2()
print('base.f1')
def f2(self):
print('base.f2')
class Foo(Base):
def f2(self):
print('foo.f2')
obj = Foo()
obj.f1()
# 示例五
class TCPServer:
pass
class ThreadingMixIn:
pass
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer):
pass
# 示例六
class BaseServer:
def serve_forever(self, poll_interval=0.5):
self._handle_request_noblock()
def _handle_request_noblock(self):
self.process_request(request, client_address)
def process_request(self, request, client_address):
pass
class TCPServer(BaseServer):
pass
class ThreadingMixIn:
def process_request(self, request, client_address):
pass
class ThreadingTCPServer(ThreadingMixIn, TCPServer):
pass
obj = ThreadingTCPServer()
obj.serve_forever()
注意事项:
- self 到底是谁?
- self 是哪个类创建的,就从此类开始找,自己没有就找父类,同时继承多个基类的就从左到右依次查找,第一个基类找完了,没找到,就到后续的基类中查找。
5.多态(多种形态/多种类型)鸭子模型
# Python
def func(arg):
v = arg[-1] # arg.append(9)
print(v)
# java
def func(str arg):
v = arg[-1]
print(v)
面试题:什么是鸭子模型。
对于一个函数而言,Python对于参数的类型不会限制,那么传入参数时就可以是各种类型,在函数中如果有例如:arg.send方法,那么就是对于传入类型的一个限制(类型必须有send方法)。这就是鸭子模型
总结
-
面向对象的三大特性:封装/继承/多态
-
封装
class File: def read(self): pass def write(self): pass
class Person: def __init__(sef,name,age): self.name = name self.age = age p = Person('alex',19)
-
继承
class Base: pass class Foo(Base): pass
- 多继承
- self到底是谁?
- self是由于那个类创建,则找方法时候就从他开始找。
-
多态
def func(arg): # 多种类型,很多事物 arg.send() # 必须具有send方法,呱呱叫
-
-
格式和关键词
class 类: def __init__(self,x): self.x = x def 方法(self,name): print(self.x, name) # 实例化一个类的对象 v1 = 类(666) v2.方法('alex')
三个词:
- 类
- 对象
- 方法
-
什么时候用面向对象?
- 函数(业务功能)比较多,可以使用面向对象来进行归类。
- 想要做数据封装(创建字典存储数据时,面向对象)。
- 游戏示例:创建一些角色并且根据角色需要再创建人物。
内容详细
1.成员
-
类
- 类变量
- 绑定方法
- 类方法
- 静态方法
- 属性
-
实例(对象)
- 实例变量
-
定义:写在类的下一级和方法同一级。
-
访问:
类.类变量名称 对象.类变量名称
-
面试题
class Base: x = 1 obj = Base() print(obj.x) # 先去对象中找,没有再去类中找。 obj.y = 123 # 在对象中添加了一个y=123的变量。 print(obj.y) obj.x = 123 print(obj.x) print(Base.x)
class Parent: x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass print(Parent.x,Child1.x,Child2.x) # 1 1 1 Child1.x = 2 print(Parent.x,Child1.x,Child2.x) # 1 2 1 Child2.x = 3 print(Parent.x,Child1.x,Child2.x) # 1 2 3
总结:找变量优先找自己,自己没有找 类 或 基类;修改或赋值只能在自己的内部设置。
1.3 方法(绑定方法/普通方法)
- 定义:至少有一个self参数
- 执行:先创建对象,由对象.方法()。 *也可以用类.方法()调用,不推荐
class Foo:
def func(self,a,b):
print(a,b)
obj = Foo()
obj.func(1,2)
# ###########################
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 123
def func(self, a, b):
print(self.name, a, b)
obj = Foo()
obj.func(1, 2)
1.4 静态方法
- 定义:
@staticmethod
装饰器- 参数无限制
- 执行:
- 类.静态方法名 ()
- 对象.静态方法() (不推荐)
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 123
def func(self, a, b):
print(self.name, a, b)
@staticmethod
def f1():
print(123)
obj = Foo()
obj.func(1, 2)
Foo.f1()
obj.f1() # 不推荐
1.5 类方法
- 定义:
@classmethod
装饰器- 至少有
cls
参数,当前类。
- 执行:
- 类.类方法()
- 对象.类方法() (不推荐)
class Foo:
def __init__(self):
self.name = 123
def func(self, a, b):
print(self.name, a, b)
@staticmethod
def f1():
print(123)
@classmethod
def f2(cls,a,b):
print('cls是当前类',cls)
print(a,b)
obj = Foo()
obj.func(1, 2)
Foo.f1()
Foo.f2(1,2)
面试题:
# 问题: @classmethod和@staticmethod的区别?
"""
一个是类方法一个静态方法。
定义:
类方法:用@classmethod做装饰器且至少有一个cls参数。
静态方法:用staticmethod做装饰器且参数无限制。
调用:
类.方法直接调用。
对象.方法也可以调用。
"""
1.6 属性
- 定义:
- @property装饰器
- 只有一个self参数
- 执行:
- 对象.方法 不用加括号。
class Foo:
@property
def func(self):
print(123)
return 666
obj = Foo()
result = obj.func
print(result)
# 属性的应用
class Page:
def __init__(self, total_count, current_page, per_page_count=10):
self.total_count = total_count
self.per_page_count = per_page_count
self.current_page = current_page
@property
def start_index(self):
return (self.current_page - 1) * self.per_page_count
@property
def end_index(self):
return self.current_page * self.per_page_count
USER_LIST = []
for i in range(321):
USER_LIST.append('alex-%s' % (i,))
# 请实现分页展示:
current_page = int(input('请输入要查看的页码:'))
p = Page(321, current_page)
data_list = USER_LIST[p.start_index:p.end_index]
for item in data_list:
print(item)
# 结合私有成员修饰符,可以将自己的数据做成接口,外部访问时,修改的只是接口内容,而无法更改自己设置的内容
2.成员修饰符
- 公有,所有地方都能访问到。
- 私有,只有自己可以访问到。
class Foo:
def __init__(self, name):
self.__name = name
def func(self):
print(self.__name)
obj = Foo('alex')
# print(obj.__name) # 访问不到
obj.func() # 可以访问
class Foo:
__x = 1
@staticmethod
def func():
print(Foo.__x)
# print(Foo.__x) # 访问不到
Foo.func() # 可以访问
class Foo:
def __fun(self):
print('msg')
def show(self):
self.__fun()
obj = Foo()
# obj.__fun() # 访问不到
obj.show()
3.小补充
class Foo:
def __init__(self,num):
self.num = num
cls_list = []
for i in range(10):
cls_list.append(Foo)
for i in range(len(cls_list)):
obj = cls_list[i](i)
print(obj.num)
class Foo:
def __init__(self,num):
self.num = num
B = Foo
obj = B('alex')
class Foo:
def f1(self):
print('f1')
def f2(self):
print('f2')
obj = Foo()
v = [ obj.f1,obj.f2 ]
for item in v:
item()
class Foo:
def f1(self):
print('f1')
def f2(self):
print('f2')
def f3(self):
v = [self.f1 , self.f2 ]
for item in v:
item()
obj = Foo()
obj.f3()
class Account:
def login(self):
pass
def register(self):
pass
def run(self):
info = {'1':self.register, '2':self.login }
choice = input('请选择:')
method = info.get(choice)
method()
class Foo:
pass
class Foo(object):
pass
# 在python3中这俩的写法是一样,因为所有的类默认都会继承object类,全部都是新式类。
# 如果在python2中这样定义,则称其为:经典类
class Foo:
pass
# 如果在python2中这样定义,则称其为:新式类
class Foo(object):
pass
class Base(object):
pass
class Bar(Base):
pass
赠送
# 强制访问私有成员
class Foo:
def __init__(self,name):
self.__x = name
obj = Foo('alex')
print(obj._Foo__x) # 强制访问私有实例变量
总结
-
数据封装
-
继承关系的查找
-
嵌套
class School(object): def __init__(self,title,addr): self.title = title self.address = addr class ClassRoom(object): def __init__(self,name,school_object): self.name = name self.school = school_object s1 = School('北京','沙河') s2 = School('上海','浦东') s3 = School('深圳','南山') c1 = ClassRoom('全栈21期',s1) c1.name c1.school.title c1.school.address # ############################################ v = [11,22,33,{'name':'山海','addr':'浦东'}] v[0] v[3]['name']