Python之DataFrame更改列名及重排列顺序

日常在处理数据的时候，经常需要对dataframe进行重排，只取其中几列或者更改列名等操作；

有两个相似的方法reindex和rename，与此记录一下常见的用法，并标注一下区别：

rename：重命名，就是对col列进行命名的修改，他只改变col的名字，相当于起了个别名，原来叫col1，以后叫col2，inplace=True，用来保存更改，即更改了原表格内容；

reindex：重新索引，他可以修改行和列的索引关系，从而达到修改的目的

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代码：

df.rename(index=str, columns={"A": "a", "B": "c"},inplace=True)
将表格内的A、B两列的列名分别改为了a、c；

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df1.reindex(index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])
将表格的列名由abcd改为one。two，three，four；