Python之多列数据（元组）同时写入DataFrame不同列

数据分析过程中，经常会使用Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作，通过上述操作可以快速综合多列数据得到相应结果。

如果得到的结果只有一个数，则可以直接赋值到DataFrame中的新字段，但是我在分析过程中往往会遇到，函数结果为元组（例如得到两个字段），此时需要将结果分别赋值到DataFrame中的两个新字段，否则需要两次运用apply函数赋值两次。经过搜索，可以通过下述方法得到解决。

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 一、dataframe一次性apply赋值两列数据

apply运用函数时，增加字段：result_type='expand'，示例如下：

 

 此时如果想通过函数，同时得到两列数据，如下函数：

通过如下方法，则可同时得到新增两列函数

 

 

除了赋值到新的两列，也可以覆盖之前拥有的字段，结果如下示例：

 

同时，如果已经得到了元组形式的字段，也可以通过下列方法，将其赋值到新增的两列字段中，

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二、通过apply(pd.Series)实现将tuple进行分列

df = pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[(1,2), (3,4)]})

 df[['b1', 'b2']] = df['b'].apply(pd.Series)

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 同样地，放方向则可以将两列数据合并为一个元组列，通过apply（tuple）实现将多列合成一列

df['c'] = df[['b1','b2']].apply(tuple,axis=1)