上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 32 下一页
摘要: 太长了,我决定还是拆开三篇写。 (一)段落篇(paragraph)(本篇) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style) 选你所需即可。下面开始正文。 最近公司的项目,需要在页面上显示word文件的内容。我找了几个前端写法,都没用明白(因为我前端太渣),用起来简单的要么收费,要么加了水印。 阅读全文
posted @ 2021-07-06 09:59 傻白甜++ 阅读(3551) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介 python-docx--设置表格进阶 在上面的博客中,主要介绍了如何合并、拆分表格等,中间用到了一些表格的基本设置,比如,指定表格样式,内容居中等,在这篇博客中,详细介绍这一部分 需求 1. 表格样式修改 2. 列宽高设置 3. 属性设置(居中) 4. 给每个单元格赋值 5. 设置表格边框 阅读全文
posted @ 2021-07-06 09:55 傻白甜++ 阅读(4266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里描述了设置柱状图6大元素、柱状图转置XY轴、堆叠柱状图的方法。 了解清楚了柱状图,其他图形应该就无师自通啦,框架结构都是一样的,参数不同而已,看一下文档就行啦~ 一、设置柱状图6大元素的方式 6大元素为:标题、图例、X轴、Y轴、Y轴区域分隔线、数据标签 首先导入需要的模块 from pyecha 阅读全文
posted @ 2021-07-06 09:45 傻白甜++ 阅读(1387) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 变量内容 loop.index 循环迭代计数(从1开始) loop.index0 循环迭代计数(从0开始) loop.revindex 循环迭代倒序计数(从len开始,到1结束) loop.revindex0 循环迭代倒序计数(从len-1开始,到0结束) loop.first 是否为循环的第一个元 阅读全文
posted @ 2021-06-24 16:47 傻白甜++ 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 unique() 统计list中的不同值时,返回的是array.它有三个参数,可分别统计不同的量,返回的都是array. 当list中的元素也是list时,尽量不要用这种方法. import numpy as np a = [1,5,4,2,3,3,5] # 返回一个array print(np 阅读全文
posted @ 2021-06-24 16:40 傻白甜++ 阅读(1208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 针对单列条件: #常规方式 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'one':['a', 'a', 'b', 'c'], 'two':[3,1,2,3], 'three':['C','B','C','A']}) print(df) df.loc[df['two 阅读全文
posted @ 2021-06-24 16:31 傻白甜++ 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: docxtpl 的简介 docxtpl 的作者开发出它的原因主要是python-docx擅长创建word文档,却不擅长修改。 对于docxtpl来说,使用MicrosoftWord编辑文档时,直接在文档中插入类似于Jinja2的标记。将文档保存为.docx文件(XML格式):它将是.docx模板文件 阅读全文
posted @ 2021-04-25 17:05 傻白甜++ 阅读(5647) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 查看容器id # docker ps 保存的格式: docker commit [选项] [容器ID或容器名] [仓库名:标签] 例子: # docker commit -a 'weikaixxxxxx' -m '导入了数据库' 9adeb5943045 mysql:v2 -a:修改人 -m:备注 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:22 傻白甜++ 阅读(2822) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、MySQL容器 拉取步骤 这里我们拉取官方的镜像,标签为5.7 docker pull mysql:5.7 使用mysql镜像运行容器 docker run -p 3306:3306 --name mymysql -v $PWD/MySQL/conf.d:/etc/mysql/conf.d \ 阅读全文
posted @ 2020-12-10 16:13 傻白甜++ 阅读(708) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: expand表示是否把series类型转化为DataFrame类型 下面代码中的n表示去掉下划线"_"的数量 代码如下: import numpy as np import pandas as pd s2 = pd.Series(['a_b_c_f_j', 'c_d_e_f_h', np.nan, 阅读全文
posted @ 2020-10-12 11:21 傻白甜++ 阅读(1503) 评论(0) 推荐(1) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 32 下一页
TOP