python面向对象的约束和自定义异常
基于人为来约束: 即人为主动抛出异常
class BaseMessage(object): def send(self,x1): """ 必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.") class Email(BaseMessage): def send(self,x1): """ 必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。 """ print('发送邮件') obj = Email() obj.send(1)
当派生类中没有约束的方法时,就会执行基类中的方法,从而触发异常
抽象类和抽象方法:
from abc import ABCMeta,abstractmethod class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类 def f1(self): print(123) @abstractmethod def f2(self): # 抽象方法 pass class Foo(Base): def f2(self): print(666) obj = Foo() obj.f1()
抽象类可以把子类中共有的方法写入,提高复用性,但是这种方式在python中并不常用.
补充: 在java和c中存在接口,而python中不存在,所以用抽象类+抽象方法来伪造。
接口是一种数据类型,主要用于约束派生类中必须实现制定的方法;即接口中的方法中不允许写入代码。
自定义异常:
python的异常分为两种.
1、内建异常,就是python自己定义的异常。
2、不够用,用户自定义异常,
我们可以看到python的异常有个大基类。然后继承的是Exception。所以我们自定义类也必须继承Exception。
class KeyError(Exception): pass class MyException(Exception): def __init__(self,code,msg): self.code = code self.msg = msg try: raise MyException(1000,'操作异常') except KeyError as obj: print(obj,1111) except MyException as obj: print(obj.code,obj.msg) except Exception as obj: print(obj,3333)