13，SQLAlchemy 增删改查 一对多 多对多
今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy
Models 是配置和使用比较简单,因为他是Django自带的ORM框架,也正是因为是Django原生的,所以兼容性远远不如SQLAlchemy
真正算得上全面的ORM框架必然是我们的SQLAlchemy ORM框架,它可以在任何使用SQL查询时使用
当然了,无论是使用什么ORM框架,都是为了方便不熟练数据库的使用的,我个人还是比较推崇原生 SQL ,也建议攻克 SQL 的难关
废话不多说,我们来看一下 SQLAlchemy 如何使用:
1.创建数据表
1 # ORM中的数据表是什么呢? 2 # Object Relation Mapping 3 # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表 4 # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object 5 # 1. 创建Object 6 # class User(object): 7 # pass 8 9 # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似 10 # 导入官宣基础模型 11 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 12 # 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型 13 Base = declarative_base() 14 # 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型 15 class User(Base): # 相当于 Django Models中的 Model 16 # 为Table创建名称 17 __tablename__ = "user" 18 # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列 19 from sqlalchemy import Column,Integer,String 20 # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等) 21 # int == Integer 22 id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) 23 # str == char(长度) == String(长度) 24 name = Column(String(32),index=True) 25 26 # 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库? 27 # 3.去连接数据库 创建数据引擎 28 from sqlalchemy import create_engine 29 # 创建的数据库引擎 30 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") 31 32 # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表 33 Base.metadata.create_all(engine)
2.增删改查操作
2.1.增加数据
1 #insert 为数据表增加数据 2 # insert One 增加一行数据 3 # insert into user(name) values ("DragonFire") 4 # 在ORM中的操作: 5 # 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User 6 from my_create_table import User 7 # 2.使用Users ORM模型创建一条数据 8 user1 = User(name="DragonFire") 9 # 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢? 10 # 3.写入数据库: 11 # 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口 12 # 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker 13 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 14 # 导入之前创建好的 create_engine 15 from my_create_table import engine 16 # 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker 17 Session = sessionmaker(engine) 18 # 打开会话对象 Session 19 db_session = Session() 20 # 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据 21 db_session.add(user1) 22 # 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交 23 db_session.commit() 24 25 # 当然也你也可很任性的提交多条数据 26 # 方法一: 27 user2 = User(name="Dragon") 28 user3 = User(name="Fire") 29 db_session.add(user2) 30 db_session.add(user3) 31 db_session.commit() 32 # 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3 33 db_session.close() 34 #关闭会话 35 36 # 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你 37 # 方法二: 38 user_list = [ 39 User(name="Dragon1"), 40 User(name="Dragon2"), 41 User(name="Dragon3") 42 ] 43 db_session.add_all(user_list) 44 db_session.commit() 45 46 db_session.close()
2.2.查询数据
1 # ORM操作查询数据 2 # 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧 3 # 回想一下刚才Insert时我们的操作 4 from my_create_table import User, engine 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 6 7 Session = sessionmaker(engine) 8 db_session = Session() 9 10 # 1. select * from user 查询user表中的所有数据 11 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all() 12 user_all_list = db_session.query(User).all() 13 print(user_all_list) # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>] 14 # 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗 15 for i in user_all_list: 16 print(i.id, i.name) # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值 17 18 db_session.close() 19 #关闭会话 20 21 # 2. select * from user where id >= 20 22 # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all() 23 user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all() 24 print(user_all_list) 25 for i in user_all_list: 26 print(i.id, i.name) 27 28 db_session.close() 29 #关闭会话 30 31 # 3. 除了取出全部还可以只取出一条 32 user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first() 33 print(user.id, user.name) 34 db_session.close() 35 #关闭会话 36 37 # 4. 乌龙 之 忘了取出数据....... 38 wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20) 39 print(wulong1) 40 #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name 41 #FROM user 42 #WHERE user.id >= %(id_1)s 43 # Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了 44 wulong2 = db_session.query(User) 45 print(wulong2) 46 #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name 47 #FROM user 48 # Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了 49 db_session.close() 50 #关闭会话
2.3.修改数据
1 # ORM更新数据 2 # 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧 3 # 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了 4 from my_create_table import User,engine 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 6 Session = sessionmaker(engine) 7 db_session = Session() 8 9 # UPDATE user SET name="NBDragon" WHERE id=20 更新一条数据 10 # 语法是这样的 : 11 # 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20) 12 # 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"NBDragon"}) 13 res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"NBDragon"}) 14 print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数 15 # 注意注意注意 16 # 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作 17 # 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit 18 db_session.commit() 19 db_session.close() 20 #关闭会话 21 22 # 更新多条 23 res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"}) 24 print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数 25 db_session.commit() 26 db_session.close() 27 #关闭会话
2.4.删除数据
1 # ORM 删除一条多条数据 2 # 老规矩 3 # 导入 ORM 创建会话 4 from my_create_table import User,engine 5 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 6 Session = sessionmaker(engine) 7 db_session = Session() 8 9 # DELETE FROM `user` WHERE id=20 10 res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete() 11 print(res) 12 # 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧 13 db_session.commit() 14 15 db_session.close() 16 #关闭会话
2.5.搞基!高级版查询操作
1 # 高级版查询操作,厉害了哦 2 #老规矩 3 from my_create_table import User,engine 4 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 5 6 Session = sessionmaker(engine) 7 db_session = Session() 8 9 # 查询数据表操作 10 # and or 11 from sqlalchemy.sql import and_ , or_ 12 ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all() 13 ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all() 14 15 # 查询所有数据 16 r1 = db_session.query(User).all() 17 18 # 查询数据 指定查询数据列 加入别名 19 r2 = db_session.query(User.name.label('username'), User.id).first() 20 print(r2.id,r2.username) # 15 NBDragon 21 22 # 表达式筛选条件 23 r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all() 24 25 # 原生SQL筛选条件 26 r4 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all() 27 r5 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').first() 28 29 # 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by进行排序 30 r6 = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='DragonFire').order_by(User.id).all() 31 32 #原生SQL查询 33 r7 = db_session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM User where name=:name")).params(name='DragonFire').all() 34 35 # 筛选查询列 36 # query的时候我们不在使用User ORM对象,而是使用User.name来对内容进行选取 37 user_list = db_session.query(User.name).all() 38 print(user_list) 39 for row in user_list: 40 print(row.name) 41 42 # 别名映射 name as nick 43 user_list = db_session.query(User.name.label("nick")).all() 44 print(user_list) 45 for row in user_list: 46 print(row.nick) # 这里要写别名了 47 48 # 筛选条件格式 49 user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all() 50 user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").first() 51 user_list = db_session.query(User).filter_by(name="DragonFire").first() 52 for row in user_list: 53 print(row.nick) 54 55 # 复杂查询 56 from sqlalchemy.sql import text 57 user_list = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire") 58 59 # 查询语句 60 from sqlalchemy.sql import text 61 user_list = db_session.query(User).filter(text("select * from User id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire") 62 63 # 排序 : 64 user_list = db_session.query(User).order_by(User.id).all() 65 user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all() 66 for row in user_list: 67 print(row.name,row.id) 68 69 #其他查询条件 70 """ 71 ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all() 72 ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all() 73 ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的 74 ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的 75 ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的 76 ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询 77 from sqlalchemy import and_, or_ 78 ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all() 79 ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all() 80 ret = session.query(User).filter( 81 or_( 82 User.id < 2, 83 and_(User.name == 'eric', User.id > 3), 84 User.extra != "" 85 )).all() 86 # select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" 87 88 # 通配符 89 ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all() 90 ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all() 91 92 # 限制 93 ret = db_session.query(User)[1:2] 94 95 # 排序 96 ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all() 97 ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all() 98 99 # 分组 100 from sqlalchemy.sql import func 101 102 ret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all() 103 ret = db_session.query( 104 func.max(User.id), 105 func.sum(User.id), 106 func.min(User.id)).group_by(User.name).all() 107 108 ret = db_session.query( 109 func.max(User.id), 110 func.sum(User.id), 111 func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all() 112 """ 113 114 # 关闭连接 115 db_session.close()
2.6.高级修改数据操作
1 #高级版更新操作 2 from my_create_table import User,engine 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 4 5 Session = sessionmaker(engine) 6 db_session = Session() 7 8 #直接修改 9 db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"}) 10 11 #在原有值基础上添加 - 1 12 db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({User.name: User.name + "099"}, synchronize_session=False) 13 14 #在原有值基础上添加 - 2 15 db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate") 16 db_session.commit()
3.一对多的操作 : ForeignKey
3.1.创建数据表及关系relationship:
1 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 2 3 Base = declarative_base() 4 5 # 这次我们要多导入一个 ForeignKey 字段了,外键关联对了 6 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey 7 # 还要从orm 中导入一个 relationship 关系映射 8 from sqlalchemy.orm import relationship 9 10 class ClassTable(Base): 11 __tablename__="classtable" 12 id = Column(Integer,primary_key=True) 13 name = Column(String(32),index=True) 14 15 class Student(Base): 16 __tablename__="student" 17 id=Column(Integer,primary_key=True) 18 name = Column(String(32),index=True) 19 20 # 关联字段,让class_id 与 class 的 id 进行关联,主外键关系(这里的ForeignKey一定要是表名.id不是对象名) 21 class_id = Column(Integer,ForeignKey("classtable.id")) 22 23 # 将student 与 classtable 创建关系 这个不是字段,只是关系,backref是反向关联的关键字 24 to_class = relationship("ClassTable",backref = "stu2class") 25 26 from sqlalchemy import create_engine 27 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") 28 29 Base.metadata.create_all(engine)
3.2.基于relationship增加数据
1 from my_ForeignKey import Student, ClassTable,engine 2 # 创建连接 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 4 # 创建数据表操作对象 sessionmaker 5 DB_session = sessionmaker(engine) 6 db_session = DB_session() 7 8 # 增加数据 9 # 1.简单增加数据 10 # 添加两个班级: 11 # db_session.add_all([ 12 # ClassTable(name="OldBoyS1"), 13 # ClassTable(name="OldBoyS2") 14 # ]) 15 # db_session.commit() 16 # 添加一个学生 DragonFire 班级是 OldBoyS1 17 # 查询要添加到的班级 18 # class_obj = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name == "OldBoyS1").first() 19 # 创建学生 20 # stu = Student(name="DragonFire",class_id = class_obj.id) 21 # db_session.add(stu) 22 # db_session.commit() 23 24 # 2. relationship版 添加数据 25 # 通过关系列 to_class 可以做到两件事 26 # 第一件事 在ClassTable表中添加一条数据 27 # 第二件事 在Student表中添加一条数据并将刚刚添加的ClassTable的数据id填写在Student的class_id中 28 # stu_cla = Student(name="DragonFire",to_class=ClassTable(name="OldBoyS1")) 29 # print(stu_cla.name,stu_cla.class_id) 30 # db_session.add(stu_cla) 31 # db_session.commit() 32 33 # 3.relationship版 反向添加数据 34 # 首先建立ClassTable数据 35 class_obj = ClassTable(name="OldBoyS2") 36 # 通过class_obj中的反向关联字段backref - stu2class 37 # 向 Student 数据表中添加 2条数据 并将 2条数据的class_id 写成 class_obj的id 38 # class_obj.stu2class = [Student(name="BMW"),Student(name="Audi")] 39 # db_session.add(class_obj) 40 # db_session.commit() 41 42 # 关闭连接 43 db_session.close()
3.3.基于relationship查询数据
1 from my_ForeignKey import Student, ClassTable,engine 2 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 4 DB_session = sessionmaker(engine) 5 db_session = DB_session() 6 7 # 1.查询所有数据,并显示班级名称,连表查询 8 student_list = db_session.query(Student).all() 9 for row in student_list: 10 # row.to_class.name 通过Student对象中的关系字段relationship to_class 获取关联 ClassTable中的name 11 print(row.name,row.to_class.name,row.class_id) 12 13 # 2.反向查询 14 class_list = db_session.query(ClassTable).all() 15 for row in class_list: 16 for row2 in row.stu2class: 17 print(row.name,row2.name) 18 # row.stu2class 通过 backref 中的 stu2class 反向关联到 Student 表中根据ID获取name 19 20 21 db_session.close()
3.4.更新数据
1 from my_ForeignKey import Student, ClassTable,engine 2 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 4 DB_session = sessionmaker(engine) 5 db_session = DB_session() 6 7 # 更新 8 class_info = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name=="OldBoyS1").first() 9 db_session.query(Student).filter(Student.class_id == class_info.id).update({"name":"NBDragon"}) 10 db_session.commit() 11 12 db_session.close()
3.5.删除数据
1 from my_ForeignKey import Student, ClassTable,engine 2 3 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 4 DB_session = sessionmaker(engine) 5 db_session = DB_session() 6 7 # 删除 8 class_info = db_session.query(ClassTable).filter(ClassTable.name=="OldBoyS1").first() 9 db_session.query(Student).filter(Student.class_id == class_info.id).delete() 10 db_session.commit() 11 12 db_session.close()
4.多对多 : ManyToMany
4.1.创建表及关系
1 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base 2 3 Base = declarative_base() 4 5 from sqlalchemy import Column,Integer,String,ForeignKey 6 from sqlalchemy.orm import relationship 7 8 class Hotel(Base): 9 __tablename__="hotel" 10 id=Column(Integer,primary_key=True) 11 girl_id = Column(Integer,ForeignKey("girl.id")) 12 boy_id = Column(Integer,ForeignKey("boy.id")) 13 14 class Girl(Base): 15 __tablename__="girl" 16 id=Column(Integer,primary_key=True) 17 name = Column(String(32),index=True) 18 19 #创建关系 20 boys = relationship("Boy",secondary="hotel",backref="girl2boy") 21 22 23 class Boy(Base): 24 __tablename__="boy" 25 id=Column(Integer,primary_key=True) 26 name = Column(String(32),index=True) 27 28 29 from sqlalchemy import create_engine 30 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8") 31 32 Base.metadata.create_all(engine)
4.2.基于relationship增加数据
1 from my_M2M import Girl,Boy,Hotel,engine 2 3 # 创建连接 4 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 5 # 创建数据表操作对象 sessionmaker 6 DB_session = sessionmaker(engine) 7 db_session = DB_session() 8 9 # 1.通过Boy添加Girl和Hotel数据 10 boy = Boy(name="DragonFire") 11 boy.girl2boy = [Girl(name="赵丽颖"),Girl(name="Angelababy")] 12 db_session.add(boy) 13 db_session.commit() 14 15 # 2.通过Girl添加Boy和Hotel数据 16 girl = Girl(name="珊珊") 17 girl.boys = [Boy(name="Dragon")] 18 db_session.add(girl) 19 db_session.commit()
4.3.基于relationship查询数据
1 from my_M2M import Girl,Boy,Hotel,engine 2 3 # 创建连接 4 from sqlalchemy.orm import sessionmaker 5 # 创建数据表操作对象 sessionmaker 6 DB_session = sessionmaker(engine) 7 db_session = DB_session() 8 9 # 1.通过Boy查询约会过的所有Girl 10 hotel = db_session.query(Boy).all() 11 for row in hotel: 12 for row2 in row.girl2boy: 13 print(row.name,row2.name) 14 15 # 2.通过Girl查询约会过的所有Boy 16 hotel = db_session.query(Girl).all() 17 for row in hotel: 18 for row2 in row.boys: 19 print(row.name,row2.name)
