2019 年 6月随笔档案 - o_0的园子

使用Spring Cloud Feign作为HTTP客户端调用远程HTTP服务

摘要：https://blog.csdn.net/u010889990/article/details/78673273 https://www.phpsong.com/3719.html 阅读全文

posted @ 2019-06-26 23:06 o_0的园子阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Spring事务传播特性的浅析——事务方法嵌套调用的迷茫

摘要：https://www.cnblogs.com/softidea/p/5962568.html 阅读全文

posted @ 2019-06-26 22:53 o_0的园子阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑

JDK1.5，1.6，1.7，1.8，1.9的新特性整理

摘要：https://blog.csdn.net/qq_33204709/article/details/78948650 阅读全文

posted @ 2019-06-26 18:56 o_0的园子阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑

IntelliJ IDEA 安装使用 FindBugs 代码分析详述

摘要：1 下载 2 重启idea 选中文件，右键附：一些常见的错误信息 Bad practice 代码中的一些坏习惯 Class names should start with an upper case letter 主要包括类名的命名，以大写字母开头 Method names should star 阅读全文

posted @ 2019-06-26 18:46 o_0的园子阅读(672) 评论(0) 推荐(0) 编辑

java文件断点续传的简单实现

摘要：https://blog.csdn.net/u012319157/article/details/79111491 阅读全文

posted @ 2019-06-24 21:44 o_0的园子阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑

SpringMVC 页面传递参数到controller的五种方式

摘要：一共是五种传参方式：一：直接将请求参数名作为Controller中方法的形参 public String login (String username,String password) ：解释：括号中的参数必须与页面Form 表单中的 name 名字相同二：使用@RequestParam 绑定阅读全文

posted @ 2019-06-24 20:51 o_0的园子阅读(7587) 评论(0) 推荐(0) 编辑

面试记录

摘要：一、多线程是什么进程：是一个正在执行中的程序，每一个进程执行都有一个执行顺序，该顺序是一个执行路径，或者叫一个控制单元；线程：就是进程中的一个独立控制单元，线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个进程。多线程：一个进程中不只有一个线程。二、为什么要用多线程 ①、为了更好的利用cpu的资阅读全文

posted @ 2019-06-18 02:06 o_0的园子阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python学习——第一天

摘要：https://www.runoob.com/python/python-chinese-encoding.html 第一个python程序运行结果一安装pycharm https://blog.csdn.net/pdcfighting/article/details/80297499 下载阅读全文

posted @ 2019-06-14 13:25 o_0的园子阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——SparkStreaming整合Kafka完成网站点击流实时统计

摘要：1.安装并配置zk 2.安装并配置Kafka 3.启动zk 4.启动Kafka 5.创建topic 程序代码记一次遇到的问题 https://www.cnblogs.com/feifeicui/p/11018761.html 阅读全文

posted @ 2019-06-13 19:03 o_0的园子阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记一次运行spark程序遇到的权限问题

摘要：设置回滚点在本地运行时正常，在集群时就报错，后来是发现ceshi这个目录其他用户没有写的权限，修改其他用户的权限就好了阅读全文

posted @ 2019-06-13 19:00 o_0的园子阅读(1346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

spark作业

摘要：假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发 Spark应用程序实现如下功能： 1、实时统计连续网购时间超过半个小时的女性网民信息。 2、周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“,”。数据： log1.txt：周六网民阅读全文

posted @ 2019-06-13 16:44 o_0的园子阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——spark-steaming学习

摘要：官网http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 1.1. 用Spark Streaming实现实时WordCount 1.安装并启动生成者首先在一台Linux（ip：192.168.10.101）上用YU 阅读全文

posted @ 2019-06-13 16:34 o_0的园子阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——sparkSql对接hive

摘要：1. 安装mysql 2. 上传、解压、重命名 2.1. 上传在随便一台有hadoop环境的机器上上传安装文件 su - hadoop rz –y 2.2. 解压解压缩：apache-hive-1.0.1-bin.tar.gz tar -zxvf apache-hive-1.0.1-bin.ta 阅读全文

posted @ 2019-06-13 14:05 o_0的园子阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——sparkSql对接mysql

摘要：1上传jar 2 加载驱动包 3 4 读取数据（注意mysql要启动） 5 往mysql数据库写数据阅读全文

posted @ 2019-06-13 00:04 o_0的园子阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——sparkSql

摘要：官网http://spark.apache.org/docs/1.6.2/sql-programming-guide.html DSL风格语法 SQL风格语法阅读全文

posted @ 2019-06-12 19:45 o_0的园子阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——spark运营案例

摘要：iplocation需求在互联网中，我们经常会见到城市热点图这样的报表数据，例如在百度统计中，会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等，会将这样的信息显示在热点图中。因此，我们需要通过日志信息（运行商或者网站自己生成）和城市ip段信息来判断用户的ip段，统计热点经纬度。练习数据链接：http 阅读全文

posted @ 2019-06-12 14:16 o_0的园子阅读(1226) 评论(1) 推荐(0) 编辑

大数据学习——spark笔记

摘要：变量的定义方法和函数逻辑执行语句集合操作类（重要）集合的高级操作（重要）高级特性 actor 并发编程的接口（非常重要） spark(what、how、why、use、运维<源码的理解>) 课程目标什么是spark？ how1（部署）启动运行shell 用api开发spark代码阅读全文

posted @ 2019-06-11 11:50 o_0的园子阅读(358) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——sparkRDD

摘要：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 练习1：map、filter //通过并行化生成rdd val rdd1 = sc.parallelize(List(5, 6, 4, 7, 3, 8, 2, 9, 1, 10)) //对rdd1里阅读全文

posted @ 2019-06-11 11:42 o_0的园子阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python面试题

摘要：https://blog.csdn.net/weixin_41666747/article/details/79942847 https://blog.csdn.net/beichen0518/article/details/79674639 https://yq.aliyun.com/articl 阅读全文

posted @ 2019-06-11 11:41 o_0的园子阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——spark学习

摘要：计算圆周率运行spark-shell的两种方式： 1直接运行spark-shell 单机通过多线程跑任务，只运行一个进程叫submit 2运行spark-shell --master spark://mini1:7077 将任务运行在集群中，运行submit在master上，运行executor在阅读全文

posted @ 2019-06-10 18:46 o_0的园子阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——spark安装

摘要：一主多从 1 上传压缩包 2 解压删除安装包重命名 3 修改配置文件 4 分发给另外几台机器 5 启动指定某一台启动所有查看进程 http://mini1:8080/ 关闭集群 sbin/stop-all.sh 多主多从阅读全文

posted @ 2019-06-10 16:30 o_0的园子阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——akka自定义RPC

摘要：实现阅读全文

posted @ 2019-06-10 09:39 o_0的园子阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对spring的理解

摘要：转https://blog.csdn.net/qq_41701956/article/details/90453716 spring用到的设计模式https://mp.weixin.qq.com/s/5fbtNvAu8J7YyfO_L6xb_Q 阅读全文

posted @ 2019-06-05 11:07 o_0的园子阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Java类加载过程

摘要：转https://www.cnblogs.com/xiaoxian1369/p/5498817.html 阅读全文

posted @ 2019-06-05 11:04 o_0的园子阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——akka学习

摘要：架构图重要类介绍 ActorSystem 在Akka中，ActorSystem是一个重量级的结构，他需要分配多个线程，所以在实际应用中，ActorSystem通常是一个单例对象，我们可以使用这个ActorSystem创建很多Actor。 Actor 在Akka中，Actor负责通信，在Actor中阅读全文

posted @ 2019-06-04 17:19 o_0的园子阅读(470) 评论(0) 推荐(0) 编辑

IDEA界面创建Scala的Maven项目

摘要：1. 创建Maven工程，勾选右侧的Create from archetype选项，然后选中下方的scala-archetype-simple选项，如图所示：2. 填写相应的GroupId、ArtifactId内容，一般情况下GroupId是实际的项目名称，ArtifactId对应实际项目的一个模块阅读全文

posted @ 2019-06-04 15:37 o_0的园子阅读(1235) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——actor编程

摘要：1 概念 Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制，Scala是运用消息（message）的发送、接收来实现多线程的。使用Scala能够更容易地实现多线程应用的开发。 2 传统java并发编程与scala actor编程的区别对于Java，我们都知道它的多线程阅读全文

posted @ 2019-06-04 10:31 o_0的园子阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年最新Java面试题及答案整理

摘要：转https://blog.csdn.net/qq_41701956/article/details/80250226 https://blog.csdn.net/qq_41701956/article/category/7542407 阅读全文

posted @ 2019-06-04 09:38 o_0的园子阅读(168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——scala类相关操作

摘要：1 类的定义 2构造器 3 单例对象在Scala中没有静态方法和静态字段，但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的 1.存放工具方法和常量 2.高效共享单个不可变的实例 3.单例模式 4 伴生对象在Scala的类中，与类名相同的对象叫做伴生对象，类和伴生对象之间可以相互访问私有的方法阅读全文

posted @ 2019-06-04 09:37 o_0的园子阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——scala集合练习

摘要：package com /** * Created by ZX on 2016/4/5. */ object ListTest { def main(args: Array[String]) { //创建一个List val lst0 = List(1,7,9,8,0,3,5,4,6,2) //将lst0中每个元素乘以10后生成一个新的集合 val ... 阅读全文

posted @ 2019-06-03 13:39 o_0的园子阅读(770) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大数据学习——scala的wordCount小例子

摘要：val lines=List("hello tom hello jerry","hello tom hello kitty hello china") //方法一: val wc=lines.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).groupBy(_._1).map(t=>(t._1,t._2.size)).toList.sortBy(_._2)... 阅读全文

posted @ 2019-06-02 18:58 o_0的园子阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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