数据驱动（一）

RIDE提供的库：

1. Create List
2. Get File
3. Import Variables
4. Template
5. ExcelLibrary

自定义库：DataCenter.py

1. Read Data From Excel
2. Read Excel File
3. Read CSV File
4. Read Column From Excel
5. Get Sheet Values From Excel

一、如果阅读过个人博客关于多浏览器兼容性测试（2） ，可能已经发现代码比较ugly，没有到达KISS（keep it simple, stupid）的原则。当时为了演示各种浏览器的实现，所以显式的一一列举。不过，也正好可以作为非数据驱动的样本。通过比较，更好地理解数据驱动原理。数据驱动测试注重于测试软件的功能性需求，也即数据驱动测试执行程序所有功能需求的输入条件。

二、比较：

使用数据驱动之前 
（1）下单时，需要反复配置不同的输入源

（2）获取订单并比较结果

使用数据驱动之后

（1）下单时，通过Create List配置数据源 
list提供课程名和浏览器数据； 
当使用关键字GUI_Login & GUI_Payment时，传入list中的数据。

（2）获取订单并比较结果 
比较结果部分，封装成keyword： Fetch_Orders_from_File；

${output}    Get File ${file}

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数据源来自keyword：GUI_Payment下单时存储于日志文件%{G_CURRENTLOG}\orders.log中。

这样，由一个FOR循环可以实现KISS，让代码变得优雅。后续分享更多关于数据驱动的实现。